About Rayane
Bonjour ! Je m'appelle Rayane, et je suis un expert en analyse de données en Power BI. Avec plusieurs années d'expérience en tant qu'analyste de données et consultant Power BI, je suis là pour vous aider à exploiter le plein potentiel de vos données et à prendre des décisions éclairées.
â Voici quelques-uns des projets sur lesquels je peux intervenir :
đTableaux de bord interactifs : Je peux concevoir des tableaux de bord interactifs et personnalisĂ©s pour vous permettre de visualiser vos donnĂ©es de maniĂšre claire et intuitive. Que ce soit pour suivre les performances commerciales, analyser des tendances ou surveiller des indicateurs clĂ©s, je suis lĂ pour vous aider Ă crĂ©er des visualisations percutantes.
đAnalyse avancĂ©e des donnĂ©es : J'ai une solide expĂ©rience dans l'exploration et l'analyse de donnĂ©es complexes. Je peux vous aider Ă dĂ©couvrir des informations cachĂ©es, Ă identifier des modĂšles et Ă effectuer des analyses statistiques approfondies pour prendre des dĂ©cisions Ă©clairĂ©es.
đIntĂ©gration de sources de donnĂ©es : Si vous avez des donnĂ©es provenant de diffĂ©rentes sources, je peux vous aider Ă les intĂ©grer dans Power BI pour obtenir une vue consolidĂ©e et cohĂ©rente. Je peux travailler avec une variĂ©tĂ© de formats de donnĂ©es tels que CSV, Excel, SQL, etc.
đAutomatisation de rapports : GrĂące Ă mes compĂ©tences en Power BI, je peux automatiser la gĂ©nĂ©ration de rapports pĂ©riodiques. Cela vous permet de gagner du temps et de disposer de rapports actualisĂ©s en temps rĂ©el pour une meilleure prise de dĂ©cision.
đšâđ»Autres compĂ©tences:
đDatabases :
- SQL Databases
- NoSQL Databases
đ Data Vizualisation, BI, Reporting & Dashboarding
- Power BI
- Tableau
- Google Locker studio
N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins en matiÚre d'analyse de données et de Power BI. Je suis impatient de travailler avec vous pour transformer vos données en informations précieuses.
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Experience
- Safran Aircraft EnginesData Analyst Power BIAVIATION AND AEROSPACEJuly 2023 - Today (2 years and 11 months)Corbeil-Essonnes, FranceMise en place d'un outil de suivi RH pour le bureau d'études CEI piÚces tournantes,permettant de surveiller les imputations et le budget de maniÚre efficace.Développement d'un outil Power BI complet pour le suivi du traitement des dérogations, y compris la résolution des incohérences de données.Nettoyage des données grùce à un code Python intégré directement dans Power Query, améliorant la qualité des données et la précision des analyses.Réalisation d'outils Power BI sur mesure en réponse à des demandes spécifiques des membres du bureau d'études, améliorant ainsi leur productivité.
- AccentureData AnalystE-COMMERCEMay 2022 - August 2022 (3 months)Paris, FranceEn tant que Data Analyst pour Accenture, j'ai Ă©tĂ© chargĂ© de rĂ©pondre aux besoins des dirigeants d'une plateforme de vente en ligne brĂ©silienne. Durant cette mission, mes activitĂ©s comprenaient :đŻ Analyse des besoins : J'ai commencĂ© par comprendre les objectifs commerciaux et les problĂšmes spĂ©cifiques auxquels la plateforme Ă©tait confrontĂ©e. J'ai collaborĂ© avec les dirigeants pour clarifier leurs attentes et dĂ©finir les indicateurs clĂ©s de performance (KPI) pertinents.đšâđ» Collecte et nettoyage des donnĂ©es : J'ai identifiĂ© les diffĂ©rentes sources de donnĂ©es nĂ©cessaires Ă l'analyse, telles que les donnĂ©es de vente, les donnĂ©es clients et les donnĂ©es marketing. J'ai mis en place des processus pour collecter et intĂ©grer ces donnĂ©es, en m'assurant de leur qualitĂ© et de leur cohĂ©rence.â ModĂ©lisation des donnĂ©es : J'ai crĂ©Ă© un modĂšle de donnĂ©es adaptĂ© aux besoins de l'entreprise, en organisant les tables et les relations de maniĂšre Ă pouvoir effectuer des analyses approfondies. J'ai utilisĂ© des outils tels que Power Query pour transformer et structurer les donnĂ©es, afin de les rendre exploitables.đ CrĂ©ation de tableaux de bord interactifs : Ă l'aide de Power BI, j'ai conçu des tableaux de bord interactifs et visuellement attrayants pour prĂ©senter les informations clĂ©s aux dirigeants. J'ai utilisĂ© des visualisations telles que les graphiques, les tableaux croisĂ©s dynamiques et les cartes gĂ©ographiques pour faciliter la comprĂ©hension des donnĂ©es.đ Analyse et visualisation des donnĂ©es : J'ai rĂ©alisĂ© des analyses approfondies en utilisant les fonctionnalitĂ©s avancĂ©es de Power BI, telles que les mesures calculĂ©es, les filtres dynamiques et les segments. J'ai mis en Ă©vidence les tendances, les modĂšles et les opportunitĂ©s d'amĂ©lioration pour soutenir la prise de dĂ©cision stratĂ©gique.đ» Automatisation des rapports : Pour optimiser l'efficacitĂ©, j'ai automatisĂ© la gĂ©nĂ©ration de rapports rĂ©guliers en utilisant des fonctionnalitĂ©s telles que les actualisations planifiĂ©es et les alertes conditionnelles. Cela a permis aux dirigeants d'accĂ©der rapidement aux informations essentielles sans avoir Ă effectuer manuellement des tĂąches rĂ©pĂ©titives.GrĂące Ă ces activitĂ©s, j'ai pu fournir aux dirigeants de la plateforme de vente en ligne brĂ©silienne des tableaux de bord interactifs et des analyses approfondies, leur permettant de prendre des dĂ©cisions Ă©clairĂ©es et de suivre l'Ă©volution de leur activitĂ© en temps rĂ©el.
- TrĂ©sorerie GĂ©nĂ©rale du RoyaumeData AnalystPUBLIC SECTORNovember 2021 - April 2022 (5 months)Rabat, MoroccoEn tant que data analyst, lors de ma mission Ă la TrĂ©sorerie GĂ©nĂ©rale du Royaume, j'ai rĂ©alisĂ© une analyse approfondie des ordres de paiements de l'organisme. Mes activitĂ©s principales comprenaient :đ Collecte et prĂ©paration des donnĂ©es : J'ai extrait les donnĂ©es des systĂšmes de paiement, les ai nettoyĂ©es et les ai prĂ©parĂ©es pour l'analyse. Cela impliquait de vĂ©rifier la qualitĂ© des donnĂ©es, de les harmoniser et de les structurer de maniĂšre appropriĂ©e.đ Analyse des tendances : J'ai utilisĂ© Power BI pour crĂ©er des tableaux de bord interactifs et des visualisations percutantes. J'ai identifiĂ© les tendances clĂ©s concernant les montants des paiements, les catĂ©gories de dĂ©penses, les fournisseurs les plus frĂ©quents, etc.â DĂ©tection des anomalies : J'ai mis en place des indicateurs et des alertes pour dĂ©tecter les paiements atypiques ou les transactions potentiellement frauduleuses. Cela a permis d'amĂ©liorer la dĂ©tection des risques et de renforcer les contrĂŽles internes.đ Analyse comparative : J'ai comparĂ© les donnĂ©es des paiements actuels avec celles des pĂ©riodes antĂ©rieures afin d'identifier les Ă©carts significatifs. Cela a aidĂ© Ă repĂ©rer les variations anormales et Ă prendre des mesures correctives si nĂ©cessaire.đšâđ» Rapports et recommandations : J'ai produit des rapports rĂ©guliers Ă l'attention de la direction de la TrĂ©sorerie GĂ©nĂ©rale du Royaume, en mettant en Ă©vidence les principales conclusions et recommandations dĂ©coulant de l'analyse des ordres de paiements. J'ai Ă©galement prĂ©sentĂ© mes rĂ©sultats lors de rĂ©unions avec l'Ă©quipe dirigeante.Dans l'ensemble, mon travail a permis d'apporter une meilleure comprĂ©hension des flux financiers, d'identifier les risques potentiels et d'optimiser les processus de paiement au sein de la TrĂ©sorerie GĂ©nĂ©rale du Royaume. J'ai contribuĂ© Ă renforcer la transparence financiĂšre et Ă prendre des dĂ©cisions Ă©clairĂ©es pour l'optimisation des ressources de l'organisme.
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- Bachelor en Computer ScienceEFREI Paris2021â Fondamentaux de l'informatique : Algorithmique et structures de donnĂ©es Programmation en langages courants tels que C++, Java, Python MathĂ©matiques discrĂštes Logique et preuves formelles Architecture des ordinateurs Bases de donnĂ©es â DĂ©veloppement de logiciels : Conception logicielle DĂ©veloppement web (HTML, CSS, JavaScript, frameworks) DĂ©veloppement d'applications mobiles GĂ©nie logiciel et mĂ©thodologies de dĂ©veloppement Test et validation de logiciels Gestion de versions et collaboration avec des Ă©quipes â SystĂšmes informatiques : SystĂšmes d'exploitation RĂ©seaux informatiques SĂ©curitĂ© informatique Virtualisation et cloud computing Administration systĂšme â Intelligence artificielle et Data Science : Apprentissage automatique (machine learning) Analyse de donnĂ©es Big Data Traitement du langage naturel Vision par ordinateur
- DiplĂŽme IngĂ©nieur Business Intelligence & Data Analytics (Master 2)EFREI Paris2023â Fondamentaux de la Business Intelligence : Introduction Ă la Business Intelligence et ses concepts clĂ©s. Gestion des donnĂ©es et des entrepĂŽts de donnĂ©es. MĂ©thodes et outils de collecte, d'analyse et de visualisation des donnĂ©es. â Analyse des donnĂ©es : MĂ©thodes statistiques et exploratoires pour l'analyse des donnĂ©es. Techniques de data mining et d'apprentissage automatique (machine learning). Utilisation de langages et de logiciels spĂ©cifiques pour l'analyse de donnĂ©es. â Big Data : Gestion et analyse de donnĂ©es massives (Big Data). Architectures de stockage et de traitement des Big Data. Outils et technologies pour l'analyse de Big Data. â Visualisation des donnĂ©es : Techniques de visualisation des donnĂ©es pour la communication des rĂ©sultats. Outils de visualisation de donnĂ©es et de crĂ©ation de tableaux de bord interactifs. Conception d'interfaces utilisateur pour la prĂ©sentation efficace des donnĂ©es. â Data Warehouse et Business Analytics : ModĂ©lisation et conception de Data Warehouse. Extraction, transformation et chargement des donnĂ©es (ETL). Utilisation de Business Analytics pour la prise de dĂ©cision. â Gestion de projet en Business Intelligence et Data Analytics : MĂ©thodologies de gestion de projet adaptĂ©es Ă la Business Intelligence. Planification, suivi et Ă©valuation de projets en Business Intelligence. Gestion des risques et des ressources dans le contexte de la Business Intelligence. â Applications sectorielles : Utilisation de la Business Intelligence et de l'analyse des donnĂ©es dans des domaines spĂ©cifiques tels que le marketing, la finance, la logistique, etc.
Certifications
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst AssociateMicrosoft2023