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Rayane EllatifiRE

Rayane Ellatifi

Analytics Engineer | DBT • SQL • BigQuery

€520/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Rayane

J’aide les scale-ups à structurer et fiabiliser leur data pour accélérer leurs décisions business

5 ans en scale-ups e-commerce à construire des stacks data solides :
modèles DBT documentés et testés, pipelines fiables, KPIs sur lesquels
les équipes métier peuvent vraiment s'appuyer.

J'interviens quand les dashboards mentent, que personne ne fait confiance
aux chiffres, ou quand la stack doit évoluer sans tout casser.

Dernière mission : Migration GCP → AWS pour une scale-up e-commerce
internationale — stack modernisée, temps de requête divisé par 5,
dashboards adoptés par les équipes métier en 3 mois.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km), Montpellier (up to 50km), Marseille (up to 50km)

Experience

  • SportPursuit
    Analytics engineer
    E-COMMERCE
    January 2024 - May 2025 (1 year and 4 months)
    Londres, United Kingdom
    Analytics Engineer | Janvier 2024 - Mai 2025

    Contexte : Scale-up e-commerce basée à Londres. Migration complète
    de la stack analytics dans un contexte de fusion internationale.

    - Migration GCP → AWS : stack modernisée, temps de requête ÷5
    - Modélisation DBT : architecture staging/intermediate/marts
    sur ~50 modèles documentés et testés
    - Harmonisation des KPIs entre les entités France et UK —
    alignement des définitions avec les stakeholders des deux pays
    - Orchestration des pipelines via Airflow
    - Adoption des dashboards par les équipes métier en 3 mois

    Stack : SQL • DBT • AWS • Airflow • Mode Analytics • Git
    SQL DBT Airflow Amazon Web Services Git
  • Private Sport Shop
    Data analyst
    E-COMMERCE
    December 2022 - December 2023 (1 year)
    Montpellier, France
    Data Analyst | Décembre 2022 - Décembre 2023

    Contexte : Scale-up e-commerce en forte croissance.
    Référent data unique pour les équipes finance, marketing et logistique.

    - Ownership complet de la BI — point d'entrée unique
    pour toutes les demandes data internes
    - Fiabilisation des KPIs e-commerce — réduction des
    incohérences entre équipes
    - Analyse de rupture de stock et manque à gagner —
    identification des SKUs critiques et priorisation du réassort
    - Formation des BU Directors sur QLIK et SQL —
    autonomie complète des équipes métier sur leurs reportings
    - Analyse statistique (fraude, sécurité)

    Stack : SQL • BigQuery • QLIK • GCP • Python
    Big Query Qlik SQL Looker Studio Google Cloud Platform (GCP)
  • Greenbull Group
    Data analyst
    E-COMMERCE
    January 2021 - November 2022 (1 year and 10 months)
    Nice, France
    Data Analyst | Janvier 2021 - Novembre 2022

    Contexte : Startup en forte croissance, absence totale
    d'architecture data centralisée.

    - Construction du premier Data Warehouse AWS from scratch —
    centralisation de 15 sources de données hétérogènes
    - Passage d'un reporting 100% manuel à un pilotage
    centralisé et automatisé → -35% de temps de production
    - Création des dashboards stratégiques pour les équipes
    marketing, produit et direction
    - Analyses ad hoc pour soutenir les décisions business

    Stack : SQL • AWS • Tableau • Python
    SQL Tableau software AWS AWS QuickSight Python

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4

Education

  • Master ingénierie mathématique parcours data
    Université Nice Sophia Antipolis
    2020
    Master ingénierie mathématique parcours data
  • Licence Mathematics applied to social sciences (MASS), Applied mathematics
    Université Nice Sophia Antipolis
    2018
    Licence Mathematics applied to social sciences (MASS), Applied mathematics

Skill set

Categories