Rayane D.

La Cour des comptes est une institution indépendante qui contrôle l'utilisation des finances publiques, évalue l'efficacité des politiques publiques et assure la transparence budgétaire par ses rapports.

🏆 Contributions clés :

- Estimation du risque de défaut des bénéficiaires des prêts garantis par l'Etat (modèle de régression logit);

- Développement d'un outil de calcul d'indicateurs financiers (Chiffre d'affaires, rentabilité etc.) en traitement des données volumineuses et en optimisant le temps de traitement (utilisation de méthodes de calculs par batch et de données au format Parquet)

- Évaluation de l'effet causal d'un dispositif de soutien aux agriculteurs sur leur Excédent brut d'exploitation à l'aide d'un modèle économétrique de Diff in diff et de régressions linéaires, instrumentales et logistiques.

📚 Compétences et technologies :

👨‍💼 Soft skills

- Capacité de vulgarisation de concepts techniques (économétrie, data science) à un public non initié et de haut niveau (économistes, directeurs de département);

- Diplomatie et qualités relationnelles pour gérer les priorités et respecter les échéances.

💻 Compétences techniques

- Perfectionnement de mes compétences en économétrie (modèles de régressions probit, estimation bayésienne)

- Acquisition de connaissances approfondies en finance d'entreprise, en comptabilité, en économie publique et en statistiques.

Participation à la mission d'audit de l'ONU par la France et en particulier des programmes de casques bleus (Maintiens de la paix) et du programme de développement de l'ONU (PNUD) :

🏆 Contributions clés :

- Requête de bases de données métiers (finance et ressources humaines) et croisement des bases afin de calculer des indicateurs clés;

- Classification de textes à l'aide d'un modèle de NLP (GPT) via Python, en scrappant des documents de l'ONU (utilisation de Beautiful soup);

- Prévisions par série temporelle (ARIMA) d'indicateurs financiers.

📚 Compétences et technologies :

👨‍💼 Soft skills

- Capacité à résoudre rapidement les problèmes en adaptant les solutions aux contraintes de temps et de ressources, avec une approche itérative pour perfectionner les livrables;

- Capacité de vulgarisation de concepts techniques (économétrie, data science) à un public non initié et de haut niveau (administrateurs de l'ONU) dans un environnement anglophone.

La Banque de France est l'institution centrale française, chargée de la politique monétaire, de la stabilité financière et de la supervision bancaire.

Missions au sein du département de politique monétaire de la Banque.

🏆 Contributions clés :

- Développement d'un modèle de NLP (webscraping de PDFs, parsing de PDF puis modèle NLP de classification) afin de créer un indicateur de risque des marchés;

- Modélisation économétrique (régression probit) afin de prédire l'effet de la tonalité des mots employés par la BCE sur les marchés financiers.

- Travaux d'estimations (bayésienne, fréquentiste etc.) du taux d'intérêt naturel sur Matlab.

📚 Compétences et technologies :

👨‍💼 Soft skills

- Capacité de vulgarisation de concepts techniques (économétrie, data science) à un public non initié et de haut niveau (économistes, directeurs de département) dans un environnement anglophone

💻 Compétences Techniques :

- Perfectionnement de mes compétences en économétrie (modèles de régressions probit, estimation bayésienne)