Rayane Ahmed-Yahia

En tant qu’ingénieur DevOps spécialisé en Intelligence Artificielle chez Naval Group, je conçois et optimise des pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) intégrant des composants d’IA et d’analyse de données avancés.

Mon rôle consiste à automatiser, fiabiliser et accélérer le cycle de développement logiciel, tout en exploitant le potentiel de l’IA pour améliorer la qualité, la performance et la maintenance des systèmes complexes.

Mes principales missions :

Mise en place et optimisation d’architectures CI/CD (GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes).

Automatisation du déploiement, des tests et du monitoring d’applications critiques.

Intégration de modèles d’IA dans les pipelines DevOps pour l’analyse prédictive, la supervision intelligente et la détection d’anomalies.

Développement d’outils internes d’aide à la décision basés sur des algorithmes d’apprentissage automatique.

Collaboration étroite avec les équipes de développement, data et infrastructure pour garantir la performance et la sécurité des solutions déployées.

Compétences clés :

DevOps : GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform

IA / Data : Python, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, analyse prédictive

Cloud & Infra : Linux, monitoring, gestion des ressources, sécurité

Approche IA pour l’intégration continue : optimisation adaptative des tests, prédiction de pannes, allocation intelligente des ressources

CDD chez Leroy Merlin, où j’ai mené des projets d’intégration d’APIs cloud, de développement backend (Python/FastAPI) et frontend (React/TypeScript), tout en appliquant les bonnes pratiques DevOps et sécurité.