Description

Vous cherchez un expert data à la fois technique, stratégique et orienté résultats ?

Je suis Raphaël Rolnik, fondateur de Highlights, un studio spécialisé en data & IA.

J’ai travaillé en tant que data scientist et analyst dans des structures de premier plan, de la scale-up tech comme Choco à de grands groupes assurantiels comme AXA et SCOR.

Mon rôle : concevoir des solutions concrètes et sur mesure mêlant data science, automatisation et analyse métier.

Mon objectif : transformer vos données en leviers de performance, avec une approche claire, efficace et orientée résultats.

Parmi ce que je vous propose, on retrouve :

- Des dashboards stratégiques (Power BI, Looker, Tableau)

- Des scripts d’automatisation & traitements de données (Python, SQL, API)

- Des modèles prédictifs (machine learning, scoring, prévision…)

- Des prototypes IA (GPT/LLM, copilotes internes, assistants RAG)

Vous êtes une startup, une PME, un cabinet ou un indépendant avec des données sous-exploitées ? Parlons-en ! Je peux vous accompagner sur des missions ponctuelles ou vous aider à structurer un outil pérenne et évolutif.

Ma vision :

✅ Approche business-first

✅ Exécution rapide et rigoureuse

✅ Esprit d’analyse et de pédagogie

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Native or bilingual
Spanish
Fluent

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

AXA
Data Scientist
BANKING AND INSURANCE
March 2024 - September 2024 (6 months)
Nanterre, France
Développement d’un algorithme pour produire une analyse économique détaillée (positions + évolutions) pour les couvertures sur les actifs en devises étrangères possédés par le groupe AXA (FX forwards, FX collars, CCS).
BI data engineering : automatisation du calcul des outputs de la BDD du résultat financier consolidé en DAX/M (Power Query) et des rapports de la BDD de l’inventaire des actifs financiers.
Développement et intégration de modèles ML pour la prévision des revenus financiers et la détection d'anomalies dans les portefeuilles d'actifs : prévision du Taux de Rendement Courant et du capital de Tier 2 par modèles supervisés (régressions linéaires, arbres décisionnels) ; détection d'anomalies dans les données de transactions et consolidations à l’aide de modèles non supervisés (algorithmes de clustering).
Développement d’un outil PySpark & SQL (BDD volumineuse + données structurées) pour le roll forward investment income (ajustement des portefeuilles d’actifs, consolidation et agrégation des transactions et des BDD des classes d’actifs).
Analyse de données Business intelligence Automatisation Data Engineering
SCOR SE
Data Scientist
BANKING AND INSURANCE
September 2024 - July 2025 (10 months)
Paris, France
Structuration de pipelines pour le traitement de bases de données réassurantielles
Développement et optimisation de modèles prédictifs pour le pricing des contrats (régression, clustering,gradient boosting...)
Création et maintenance de benchmarks et KPI via des outils de visualisation et automatisation desworkflows (Power BI, Python).
Tests de sensibilité, calibrages et évaluation des hypothèses économiques utilisées dans les modèlesréassurantielles/MGA/NatCat
Choco
Data Analyst
DIGITAL AND IT
January 2023 - November 2023 (10 months)
Paris, France
Saisie, extraction, visualisation et nettoyage de données, A/B testing
Etudes de marché et recherches statistiques ayant contribué à la signature de contrats financiers à long terme avec +45 nouveaux partenaires
Réorganisation et automatisation des data des centres de coûts ayant permis de réduire de 8 % les dépenses non catégorisées