About Raoui
Raoui Ben Aissa est Senior Data Consultant avec plus de 5 ans d’expérience en tant que Analytics engineer, BI engineer et Core Data analyst hautement qualifié en Big & Fast Data analytics, conçoit et déploie des modèles data évolutifs, des datamarts et les KPIs clés et optimise la fiabilité des workflows en suivant les meilleures pratiques sur GCP et on-premise grâce à sa maitrise de pointe de la modern data stack. Intervient dans toutes les phases du cycle de vie d'un projet Data depuis la définition des spécifications techniques, en passant par le prototypage le test et la validation jusqu'à la mise en production. Il a une solide réputation d’un Story Teller fort qui sait très bien présenter les données de manière claire et convaincante aux parties prenantes inter-fonctionnelles à l’aide de super Dashboards Streamlit. Accorde une attention particulière à la livraison réussie et dans les délais.
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Experience
- VIDALSenior Data AnalystBIOTECHDecember 2021 - Today (4 years and 6 months)Issy-les-Moulineaux, France-) Co-Prototypage et validation d’un ensemble de multi-classifieurs déterminant la classe d’une entrée médicale.-) Conception d’un module de reconnaissance des médicaments avec des mesures de similarités composées-) Validation d’un modèle NER pour l’extraction d’entités pertinentes (dose, durée,…) à partir d’une posologie-) Orchestration des 3 modules en REST API pour l’extraction & la structuration d’informations des ordonnances
- ORANGECore Data AnalystTELECOMMUNICATIONSDecember 2020 - December 2021 (1 year)Châtillon, France𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭 𝐂𝐡𝐮𝐫𝐧 :Conception, Développement et déploiement d’une solution de prédiction de churn pour le département marketing. Amélioration de la qualité des datamarts analytiques (fichiers manquants, fiabilité data, réconciliation). Automatisation de l’extraction et le nettoyage des données de plus de 4Mln abonnés et 30 variables clés. Co-Prototypage d’un ensemble de classifieurs pour le churn prépayé mobile et validation du classifieur final. Déploiement du classifieur prédisant 83% des churners et d’un model non supervisé identifiant les raisons
- ORANGECore Data AnalystTELECOMMUNICATIONSSeptember 2019 - December 2020 (1 year and 3 months)Châtillon, France𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭 𝐂𝐨𝐯𝐢𝐝-𝟏𝟗 :En collaboration avec le ministère de la santé. Check de la qualité des données. Conception d’un DWH analytique traçant le trafic d’appels vers SAMU pendant le confinement. Traçage d’abonnés avec un taux de trafic vers SAMU élevé et reporting à l’observatoire. Prototypage d’un classifieur des porteurs du covid19 basé sur le comportement télécom pour l’observatoire
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- Diplôme National d'ingénieur en Mathématiques AppliquéesL'école Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Tunis2017• Applied Mathematics & Computational Statistics. • Artificial intelligence & Machine learning. • Datamining & knowledge management. • Computer vision & Signal processing. • NLP & Speech processing.