Rafik L.

Consultant - Formateur Data sciences & IA

Moves to Marseille, Marseille, Toulon, Paris

  • 43.2954
  • 5.3631
  • Indicative rate €500 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response rate 100%
  • Response time 2h
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Confirmed availability

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Location and geographical scope

Location
Marseille, France
Can work in your office at
  • Marseille and 50km around
  • Marseille
  • Toulon and 20km around
  • Paris

Preferences

Business sector
Would prefer avoiding:
  • Banking & Insurance
  • Defense & Military
Company size
  • 1 person
  • 2 - 10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

Verifications

Languages

  • Anglais

    Full professional proficiency

  • Français

    Native or bilingual

Categories

Skills (17)

Rafik in a few words

Que puis-je connaître ? – Que dois-je faire ? – Que suis-je permis d’espérer ? Critique de la raison pure- Kant.

Les modèles prédictifs, les algorithmes de classification, les méthodes de scoring ou encore les statistiques permettent de prédire des comportements, des actions, des achats ou même identifier des groupes homogènes de personnes partageant les mêmes centres d’intérêts.

Ainsi, faire parler vos données vous permet de mieux connaître votre environnement et ce que vous êtes en droit d’en attendre, d’optimiser vos marchés, et mieux positionner vos ressources.

Avec l’intelligence Artificielle mettez en place des processus intelligents qui apprendrons des comportements passés pour prescrire des recommandations adaptées à chaque situation et rendre l’usage de vos plateformes plus intuitives pour votre entreprise et vos clients

Définissez votre projet IA en trois étapes : diagnostic, préconisation et réalisation.

Donner à votre projet scientifique tous les moyens de réussir car la science ne consent à donner une partie d’elle que si on lui donne tout.

Portfolio

Experience

Simplon.co

Education & E-learning

Formateur développement data

Marseille, France

November 2019 - June 2020

La mission consiste à accompagner la montée en compétences d'un groupe de 18 apprenant.e.s afin de les préparer à l’exercice du métier de développeur data, et aux interactions qu’ils tisseront avec leurs pairs professionnels et clients.

1. Garantir un cadre pédagogique : assimilation des codes de l’entreprise, organisation des temps de la formation, respect des valeurs d’inclusion, avec l’équipe pédagogique et notamment. Produire des contenus pédagogiques.

2. Animer la formation
➔ Animer la réalisation des projets par les apprenants
➔ Apprendre aux apprenants à sélectionner, éditer et partager les contenus les plus pertinents du web.
➔ Développer les compétences transversales des apprenants tel que le travail collaboratif, l’auto-formation, l’aptitude à s’organiser, évaluer et présenter son travail, bien s’exprimer, se remettre en question.

3. Evaluer/valoriser la montée en compétences des apprenants

4. Préparer à l’insertion professionnelle
➔ Contribuer à l’organisation de rencontres / événements.
➔ Accompagner les apprenants dans leur appropriation des codes de l’entreprise notamment le respect des horaires, règles, consignes et les bases de la communication non verbale.

ORSYS

Education & E-learning

Formateur Big Data Analytics avec python

Paris, France

October 2018 - January 2019

Formation sous forme de stage pratique aux algorithmes prédictifs, de clustering, réduction de dimension, métriques de performances et validation de modèles.

Flexilivre

E-commerce

Chef de projet Data Scientist

Paris, France

July 2017 - June 2018

Développement d'une intelligence artificielle dans le but d'améliorer l’expérience client du site web flexilivre.com.

Welenz.com

E-commerce

DATA SCIENTIST

Paris, France

April 2017 - June 2018

Fouille de données concernant l’usage du site web welenz.com
Nettoyage et mise en forme des données provenant du fichier LOG du serveur. Application d’algorithmes de classifications dans le but de segmenter les utilisateurs
SAS, R, Excel

RateEver

E-commerce

Développeur Data scientist

October 2016 - April 2017

Développement d'une application de notation des produits vendu en e-commerce en se basant sur les avis et articles rédigés sur le web.
Webscraping, analyse sémantique, Deep learning pour détecter les avis et articles sponsorisés ou frauduleux (détection de similarité, redondance)

PrediCoin

Consulting & Auditing

Développeur Machine learning

Toulon, France

November 2015 - April 2016

Développement d'une application de prédiction du cour du Bitcoin.
Webscraping, analyse sématique, machine learning

Wunderman - WPP Group

Consulting & Auditing

Data analyst

Boulogne-Billancourt, France

March 2015 - August 2015

Datamining sur le programme fidélité Danone et vous

Détermination d'une nouvelle segmentation clientèle pour le programme IKEA Family basées sur la valeurs engagement.

Emmanuel Rasquero - Simplon.co

7/27/2020

Merci Rafik! Attentif et sensible aux enjeux de la formation professionnelle et de l'insertion, Rafik a su trouver les ressources techniques et pédagogiques pour assurer la continuité de la formation et sécuriser le parcours des apprenants pendant cette période très délicate que nous avons traversé ensemble.

Mathieu Clouclou - FlexiLivre

7/9/2018

Patient et à l'écoute du client, Rafik n'hésite pas à faire, défaire et refaire son travail pour arriver à un résultat final convaincant. Il est également capable (et fort appréciable) de décortiquer un sujet donné afin de pouvoir le vulgariser à toute personne extérieure au projet, ou qui nécessite une compréhension d'ensemble sur un projet hautement technique. Collaborateur à recommander

Kamel Boughaleb - Flexilivre

6/26/2018

Nous avions un projet de recherche pas très bien défini (nous avions énormément de données, et n'étions pas sûre de la faisabilité de nos idées). Rafik a su écouter patiemment chacune de nos idées. Il a analysé intelligemment nos données, et a rapidement compris le fonctionnement notre domaine d'activité. Il a ensuite définit ce que l'on pouvait réellement faire avec nos données. Il nous a proposé un projet pour chaque idée qui était réalisable, avec des planning précis. Et a su nous expliquer pourquoi certaines n'étaient pas réalisables, ou risquaient de ne pas mener à des solutions viables. Nous avons travaillé avec lui sur deux projets. Un projet de Datamining et de scoring. Puis un projet de machine Learning utilisant TensorFlow. Rafik a mené à bien chacun des projets, même lorsqu'il fallait utiliser des librairies ou framework qu'il ne connaissait pas encore (majoritairement en Python). Nous recommandons Rafik à toutes société qui recherche un Data Scientist de talent, qui ne recule devant rien pour mener à bout un projet.

Education

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