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Rafael VerissimoRV

Rafael Verissimo

Développeur Python / Data & automatisation

€350/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Rafael

Développeur Python orienté Data/IA, je conçois des outils internes, scripts d’automatisation et prototypes métier pour aider les entreprises à réduire les tâches manuelles, fiabiliser leurs données et gagner du temps.

Mon parcours combine une formation technique à l’école 42 et une expérience terrain dans plusieurs secteurs : gestion de stocks, immobilier, second œuvre, bâtiment, dessin technique et services opérationnels. Cette double culture me permet de comprendre rapidement les contraintes métier avant de proposer une solution numérique simple, utile et maintenable.

Je peux intervenir sur des missions de :
- automatisation de fichiers Excel ou Google Sheets ;
- scripts Python ;
- nettoyage et structuration de données ;
- tableaux de bord ;
- outils internes métier ;
- prototypes Data/IA ;
- intégration d’API ;
- documentation et amélioration de process.

Je travaille avec une approche rigoureuse : analyse du besoin, code lisible, tests, documentation, Git, Docker et logique de qualité logicielle.

Mon objectif : livrer des solutions concrètes, compréhensibles par les utilisateurs métier et faciles à maintenir.
  • French

    Native or bilingual

  • Portuguese

    Fluent

  • English

    Fluent

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Raveriss.dev
    Développeur d’application métier — Planning Petite Enfance
    PUBLIC SECTOR
    April 2026 - May 2026 (1 month)
    Rueil-Malmaison, France
    Conception et développement d’un outil web destiné à simplifier la création de plannings pour des structures de petite enfance.

    Le projet répond à un besoin métier concret : réduire le temps consacré à une tâche manuelle répétitive, sécuriser l’organisation des accueils et rendre les informations plus lisibles pour les équipes.

    J’ai travaillé sur l’analyse du besoin, la structuration des données, l’interface utilisateur, la logique de génération du planning et les tests fonctionnels.

    Cette réalisation illustre ma capacité à transformer un problème opérationnel en outil numérique simple, lisible et exploitable par des utilisateurs non techniques.

    Compétences mobilisées : JavaScript, HTML, CSS, automatisation métier, structuration de données, UX métier, tests, documentation.
    Automatisation Analyse de données Python Data visualisation JavaScript
  • Ecole 42
    Développeur Data / IA — projets Python et Machine Learning
    EDUCATION AND E-LEARNING
    September 2022 - Today (3 years and 10 months)
    Paris, France
    Réalisation de projets Data/IA et logiciels dans le cadre de ma formation à l’école 42, avec une attention particulière portée à la qualité du code, à la reproductibilité et à l’exploitation concrète des résultats.

    Travaux réalisés : préparation de données, normalisation, entraînement de modèles, génération de prédictions, visualisation de résultats, automatisation de traitements, tests et documentation.

    J’ai notamment travaillé sur des livrables liés au Machine Learning, à la classification tabulaire, à la régression linéaire, à l’optimisation sous contraintes et à la conteneurisation Docker.

    Cette expérience renforce ma capacité à transformer un besoin technique ou métier en solution Python structurée, testable et maintenable.

    Compétences mobilisées : Python, NumPy, Pandas, scikit-learn, Matplotlib, SQL, Docker, Git, tests, documentation.
    Python Analyse de données SQL Data visualisation Machine learning
  • Surcouf
    Gestionnaire de stocks — expérience métier logistique
    LOGISTICS AND SUPPLY CHAIN
    December 2001 - March 2006 (4 years and 3 months)
    Thiais, France
    Expérience opérationnelle en gestion de stocks : réception et contrôle des marchandises, inventaires, réassort, préparation et expédition.

    Cette expérience m’a permis de comprendre concrètement les problématiques de stock : écarts d’inventaire, erreurs de saisie, suivi des références, priorisation des tâches, reporting et besoin d’outils simples pour fiabiliser les opérations.

    Aujourd’hui, cette connaissance terrain renforce ma capacité à concevoir des automatisations, scripts Python, tableaux de bord ou outils internes adaptés aux équipes logistiques et opérationnelles.

    Compétences mobilisées : organisation, contrôle qualité, suivi de stock, inventaire, reporting, logique métier, amélioration de process.
    Analyse de données SQL Data visualisation Automatisation Python

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Education

  • Expert en architecture informatique (RNCP 7 – RNCP39774)
    École 42
    Expert en architecture informatique (RNCP 7 – RNCP39774)
  • Technicien d’études du bâtiment — option dessin de projet
    Ministère chargé de l’Emploi
    2013
    Formation orientée dessin technique, lecture de plans, conception de documents graphiques, CAO/DAO, modélisation bâtiment et préparation de projets de construction.

Certifications

  • Expert en architecture informatique — RNCP niveau 7 — RNCP39774
    École 42
    https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/39774/
    Architecture logicielle intelligence artificielle Data visualisation Docker Machine learning Data science CI/CD Architecture de données Python SQL
  • Technicien d’études du bâtiment — option dessin de projet
    Ministère chargé de l’Emploi
    2013
    https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/39519/
    dessin technique Architecture coordination technique Autocad Plans d'exécution BIM CAO/DAO Lecture de plans Modélisation 3D BTP

Skill set

Categories