Description

Je conçois des pipelines de données end-to-end, transformant la donnée brute en insights actionnables. En m'appuyant sur une architecture Médaillon, je structure les flux via PySpark et Snowflake pour garantir performance et qualité. De l'extraction jusqu'au reporting sur Power BI, mon rôle est de déployer des modèles analytiques fiables, automatisés et évolutifs.

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BALT
Data Engineer
HEALTH AND WELLNESS
April 2025 - Today (1 year and 2 months)
Projet : Migration du Data Warehouse(Oracle vers Snowflake-7TB).

• Migration des objets Oracle vers Snowflake et adaptation du modèle physique.
• ConfigurationS3 ( External Stages) pour le transit et gestion IAM.
• Re-engineering des flux via Knowledge Modules(LKM/IKM) pour performance(Bulk).
• Mise en place de pipelines d’ingestion automatisés (Snowpipe, COPY).
• Conception de l’architecture cible Snowflake (databases, schemas, warehouses).
• Exécutionde"DoubleRuns"ettestsautomatiséspouriso-fonctionnalité.
Env. Technique: Snowflake, AWS(S3,IAM), ODI, OracleDB, SQL, GitLab.
Snowflake AWS(S3,IAM) ODI OracleDB Gitlab
MOBILIZE
Data engineer
BANKING AND INSURANCE
April 2022 - February 2025 (2 years and 10 months)
Paris, France
Projet : Mise en place de pipelines ETL/ELT pour les flux de la base commune des risques.

• Participation aux comités métier pour l’expression des besoins data.
• Mise en place d’architectures data en médaillon.
• Automatisation des transferts vers Azure Blob via Control-M.
• Développement de loaders pour l’intégration des données du kitBCR.
• •Modernisation des traitements GCARS développés en Python/Pandas.

• Développement de contrôles de qualité des données.
• Industrialisation des déploiements via des pipelines CI/CD sous Git.

Env. Technique: Python, Azure, Oracle DB, Shell, Git, Power BI, Excel/VBA, Control-M.
Python Microsoft Azure Data integration (ETL, ELT and data warehousing) CI/CD Management
CREDIT LOGEMENT
Data analyst
BANKING AND INSURANCE
January 2021 - March 2022 (1 year and 2 months)
Pau, France
Projet : Suivi de la qualité des données de la plateforme INEO Analytics.

• Rédaction des spécifications techniques détaillées (STD).
• Conception et développement des mappings, packages et procéduresODI.
• Traitement et ingestion de différents formats de fichiers.
• Maintenance des Knowledge Modules JAVA/PYTHON.
• Développement de scripts Shell pour les scénarios ODI.
• Migration du SSRS vers PowerBI.

Env. Technique: ODI12c, SQLServer2012, SSRS, PowerBI, Excel, Shell
Microsoft Power BI Script Shell SSRS SQL Server ODI