About Rabah
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Experience
- Snack localProjet Data Analytics – Gestion de Stocks (Projet personnel)RESTAURANTS AND FOOD SERVICESeptember 2025 - December 2025 (3 months)Montpellier, France
- Collecte, structuration et nettoyage des données de stock (produits, viandes, boissons) à partir de fichiers CSV.
- Conception d’un modèle de données adapté à l’activité d’un snack (familles de produits, désignations, quantités, périodes).
- Développement d’un tableau de bord Power BI interactif pour le suivi des stocks.
- Stock total et par catégorie (viande, boissons, autres).
- Évolution mensuelle des quantités.
- Identification des produits les plus consommés (Top familles, Top désignations).
- Mise en place d’indicateurs clés (KPI) pour aider à la prise de décision et à l’optimisation des approvisionnements.
- INRAEStage Master – Data Scientist (Scientométrie)March 2025 - September 2025 (6 months)Montpellier, France• • Développement d'un pipeline d'analyse de publications scientifiques via des techniques NLP.• • Conception et alimentation d'une base de données SQL pour structurer 150 000+ publications.• • Création d'un modèle de classification en Python (Scikit-learn) atteignant 87% de précision et présentation des résultats via des dashboards Power BI interactifs pour l'équipe de recherche.
- wafaStage en Analyse de Données (Gestion de Stocks)February 2021 - June 2021 (4 months)Tizi Ouzou, Algeria• • Analyse exploratoire de données de stocks pour identifier les principaux facteurs de pertes.• • Construction de modèles de Machine Learning (régression) pour prédire les niveaux de stock optimaux.• • Implémentation d'une simulation numérique en Python qui a permis de proposer une stratégie de gestion réduisant les pertes potentielles de 18% sur les produits les plus sensibles.
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Education
- Master Modélisation et Analyse numériqueUniversité de Montpellier2025Spécialisation en méthodes numériques, modélisation fluide-solide, simulation (Python, MATLAB, C++).
- Master Recherche OpérationnelleUniversité de Mouloud Maameri de2021Techniques d’aide à la décision, programmation linéaire, théorie des graphes.