Welcome to Quentin's freelance profile!
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Quentin in a few words
Bonjour,
Je suis Data Scientist & Data Engineer avec 5 années d'expérience professionnelle dans le conseil en Data Science. Lors de mes missions de conseil, j’ai réalisé divers projets avec des équipes pluridisciplinaires (Division IT, Équipe DevOps, Division Marketing, ...)
Actuellement, dans le cadre de mes activités Freelance :
Je suis spécialisé en :
Lors de ma mission de 3 ans (EDF), j’ai mis en place et industrialisé un ETL en environnement Big Data pour collecter, stocker et enrichir les données de navigation web de l’ensemble des sites et applications du groupe EDF. Par la conception des schémas d'architecture, l'aide à la décision sur les choix technologique (Spark, Hadoop), l'implémentation des workflow, la rédaction de documentation techniques, cette expéricene m'a permis d’obtenir une vision globale sur la gestion et la réalisation de bout en bout d’un projet data.
Mon expérience en tant que Data Scientist et Data Engineer, m’a permis d’acquérir une réelle expertise sur les techniques et outils liés au monde de la data. Cette expérience me permet d’être force de proposition sur l’infrastructure, les softwares, l’architecture et la valorisation de la donnée (modélisation prédictive, visualisation des données, gestion avancée des données).
je travaille essentiellement à distance. Des déplacements ponctuels sont possibles selon la nécessité et la localisation du projet
Au plaisir d'échanger avec vous sur vos besoins
Je suis Data Scientist & Data Engineer avec 5 années d'expérience professionnelle dans le conseil en Data Science. Lors de mes missions de conseil, j’ai réalisé divers projets avec des équipes pluridisciplinaires (Division IT, Équipe DevOps, Division Marketing, ...)
Actuellement, dans le cadre de mes activités Freelance :
- J'encadre une dizaine de personnes, en spécialisation ou en formation, dans le parcours Data Science et le parcours Big Data d'Openclassrooms
- Je donne des formations complètes (1j,2j,3j,4j) en Big Data
- Je réalise des missions ponctuelles en Data Science et en Data Engineering
Je suis spécialisé en :
- Formation
- Traitement de la données Big Data : Intégration, Transformation, Enrichissement et Mise à disposition de la donnée
- Machine Learning
- Système de recommandation
- Web Scraping
Lors de ma mission de 3 ans (EDF), j’ai mis en place et industrialisé un ETL en environnement Big Data pour collecter, stocker et enrichir les données de navigation web de l’ensemble des sites et applications du groupe EDF. Par la conception des schémas d'architecture, l'aide à la décision sur les choix technologique (Spark, Hadoop), l'implémentation des workflow, la rédaction de documentation techniques, cette expéricene m'a permis d’obtenir une vision globale sur la gestion et la réalisation de bout en bout d’un projet data.
Mon expérience en tant que Data Scientist et Data Engineer, m’a permis d’acquérir une réelle expertise sur les techniques et outils liés au monde de la data. Cette expérience me permet d’être force de proposition sur l’infrastructure, les softwares, l’architecture et la valorisation de la donnée (modélisation prédictive, visualisation des données, gestion avancée des données).
je travaille essentiellement à distance. Des déplacements ponctuels sont possibles selon la nécessité et la localisation du projet
Au plaisir d'échanger avec vous sur vos besoins
Experience
CPAM Lille
Education & E-learning
Formation Big Data - As a freelancer
Réalisation d'une formation de 4 jours sur le Big Data
L'objectif de cette formation était de :
• Traiter les éléments théoriques nécessaires à la bonne compréhension du Big Data
• Permettre un mise en situation pratique type professionnelle avec la réalisation de nombreux exercices adaptés aux problématiques du client
Programme de la formation :
J1 - Introduction, les enjeux et les concepts du Big Data
J2 - Les technologies du Big Data
J3 - Manipuler et analyser des données structurées et semi structurées en Big Data
J4 - La data science et le Big Data
L'objectif de cette formation était de :
• Traiter les éléments théoriques nécessaires à la bonne compréhension du Big Data
• Permettre un mise en situation pratique type professionnelle avec la réalisation de nombreux exercices adaptés aux problématiques du client
Programme de la formation :
J1 - Introduction, les enjeux et les concepts du Big Data
J2 - Les technologies du Big Data
J3 - Manipuler et analyser des données structurées et semi structurées en Big Data
J4 - La data science et le Big Data
OpenClassrooms - Openclassrooms
Education & E-learning
Mentor Data Science et Big Data - As a freelancer
Encadrement d'une dizaine d'étudiants dans les parcours Data Science et Data Architect
La mission du mentor :
• Accompagner l’étudiant dans la complétion de son parcours dans le meilleur temps imparti.
• Aider l'étudiant à structurer son approche pour réaliser les différents projets de son parcours
• Fournir un soutien technique et méthodologique
Parcours Data Science : https://openclassrooms.com/fr/paths/164-data-scientist
Parcours Data Architect : https://openclassrooms.com/fr/paths/64-data-architect
La mission du mentor :
• Accompagner l’étudiant dans la complétion de son parcours dans le meilleur temps imparti.
• Aider l'étudiant à structurer son approche pour réaliser les différents projets de son parcours
• Fournir un soutien technique et méthodologique
Parcours Data Science : https://openclassrooms.com/fr/paths/164-data-scientist
Parcours Data Architect : https://openclassrooms.com/fr/paths/64-data-architect
EY - EY France
Consulting & Audits
Senior Consultant
Three consulting missions in Data Science/Data Engineering (EDF, L'Oréal, Air France).
See experiences below for more details
In addition of my main activities I realised various internal training workshops (Web Scraping, Big Data) and junior analyst’s one-time coaching on technical issues
See experiences below for more details
In addition of my main activities I realised various internal training workshops (Web Scraping, Big Data) and junior analyst’s one-time coaching on technical issues
EDF - Groupe EDF
Energy & Utilities
Senior Data Engineer
Integration, enrichment and analysis of web tracking data:
• Migration of Comscore web tracking tool to Google Analytics: complete overhaul of integration
workflow. Interface with Google Cloud’s APIs (Python)
• Hadoop storage of the raw web tracking data and creation of a Datamart: data cleaning, calculation of
indicators, data enrichment (PySpark, Hive)
• End to end industrialization from Google Analytics to Datamart
• Implementation of application monitoring to control data quality
integration (Docker, ELK)
• Developed R packages to allow Data Scientists to access Hadoop data
• Migration of Comscore web tracking tool to Google Analytics: complete overhaul of integration
workflow. Interface with Google Cloud’s APIs (Python)
• Hadoop storage of the raw web tracking data and creation of a Datamart: data cleaning, calculation of
indicators, data enrichment (PySpark, Hive)
• End to end industrialization from Google Analytics to Datamart
• Implementation of application monitoring to control data quality
integration (Docker, ELK)
• Developed R packages to allow Data Scientists to access Hadoop data
L’Oréal S.A - L’Oréal France - L'Oréal Groupe
Luxury Goods
Data Scientist
Sunscreen Simulator:
• Implemented machine learning algorithm (Random Forests) to predict Sun Protection Factor (SPF)
• Integrated into a web application (R Shiny) to simulate new kinds of sunscreens by chemists
• Implemented machine learning algorithm (Random Forests) to predict Sun Protection Factor (SPF)
• Integrated into a web application (R Shiny) to simulate new kinds of sunscreens by chemists
Air France - Groupe Air France
Aviation & Aerospace
Data Scientist
Implementation of a destinations recommender system:
• Built a recommender system proposing personalized destinations to customers
• Development of key performance indicators for assessing the quality of the recommendation
• Built a recommender system proposing personalized destinations to customers
• Development of key performance indicators for assessing the quality of the recommendation
airbus - AIRBUS GROUP
Aviation & Aerospace
Intern Data Scientist
Spatial interaction model for Origin-Destination air passengers flows:
Publication of a scientific article showing the importance of spatial dependency between airports geographically close in the prediction of air passengers traffic
Link article : http://publications.ut-capitole.fr/18729/1/wp_tse_494.pdf
Publication of a scientific article showing the importance of spatial dependency between airports geographically close in the prediction of air passengers traffic
Link article : http://publications.ut-capitole.fr/18729/1/wp_tse_494.pdf
Toulouse School of Economics
Education & E-learning
Teaching Assistant Microeconomics
INRA
Research
Intern Statistician
Study of price transmission in the dairy sector in the context of the European TRANSFOP project:
• Study of the sensitivity of consumer prices following a producer prices shock
• Time series model to capture causal impact: Error Correction Model (ECM)
• Study of the sensitivity of consumer prices following a producer prices shock
• Time series model to capture causal impact: Error Correction Model (ECM)
Oney Bank - BPCE
Banking & Insurance
Intern Statistician
Banking activities reporting:
• Creation of financial KPIs (SQL, SAS)
• Reporting automation (VBA)
• Creation of financial KPIs (SQL, SAS)
• Reporting automation (VBA)
2 external recommendations
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