About Quentin
Data Engineer senior avec plus de 10 ans d’expérience, j’interviens sur l’industrialisation de traitements de données, l’optimisation de pipelines et la mise en production de solutions robustes.
Je travaille principalement sur des environnements Spark / Scala, Python, SQL, Airflow, BigQuery, Hadoop/Cloudera, avec une forte sensibilité aux sujets de performance, fiabilité, maintenabilité et exploitation en production.
Mon parcours me permet aussi d’apporter une vraie double compétence data + développement web. J’ai conçu et fait évoluer des applications métier en Java / Spring / Angular, souvent en lien direct avec des traitements data, des bases relationnelles et des problématiques de supervision ou d’intégration. Cette vision transverse me permet de mieux connecter les pipelines de données aux usages métier concrets.
J’ai travaillé aussi bien en grande entreprise sur des SI complexes qu’en contextes plus agiles, avec des sujets allant de la reprise d’existant à l’optimisation de traitements critiques, jusqu’au pilotage technique d’équipe. Chez Enedis, j’ai optimisé et fiabilisé des chaînes de traitement big data, avec des gains de performance importants sur certains jobs, tout en gardant un lien fort avec les applications métier qui les exploitent.
Ce que j’apporte en mission :
- Industrialisation et fiabilisation de pipelines data
- Optimisation de performances Spark / SQL / BigQuery
- Développement de composants backend et APIs autour de la donnée
- Interface fluide entre équipes data, produit et développement applicatif
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Lyon (up to 50km)
Experience
- PulseLife (ex 360 medics)Data Engineer / BIMEDICALFebruary 2026 - March 2026 (1 month)Lyon, France
- Reprise et fiabilisation de pipelines de données et de reportings marketing sur environnement GCP.
- Développement de traitements Python, orchestration sous Airflow et optimisation de tables BigQuery pour améliorer la fiabilité et maîtriser les coûts.
- Conception de dashboards Looker Studio pour faciliter l’exploitation des données par les équipes métier.
- EnedisLead Tech Data / WebENERGY AND UTILITIESJanuary 2024 - August 2025 (1 year and 7 months)Lyon, France
- Pilotage technique d’un projet de maintenance prédictive combinant traitements data industrialisés, PostgreSQL et application web métier.
- Reprise d’existant, analyse d’impacts, fiabilisation des chaînes prod/préprod et amélioration continue dans un environnement SI complexe.
- Encadrement technique de 7 développeurs et optimisation de traitements critiques, avec réduction d’un traitement quotidien de 6h à 1h30
- Jacquet MetalsConsultant OpenSearchENERGY AND UTILITIESDecember 2023 - January 2024 (1 month)Saint-Priest, France
- Mission courte d’optimisation d’un moteur de recherche intégré à un ERP interne.
- Amélioration de la pertinence de la recherche textuelle via le paramétrage d’analyseurs et de champs boostés.
- Accompagnement des équipes de développement sur les bonnes pratiques de construction de requêtes OpenSearch.
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Education
- Doctorat en statistique appliquéeUniversité Claude Bernard Lyon 12016Doctorat consacré à la modélisation spatiale de valeurs extrêmes, appliquée à l’étude des précipitations en France, dans le cadre d’un projet financé par EDF. Collecte, nettoyage, analyse et modélisation de données de pluviométrie issues d’une centaine de stations météorologiques, avec comparaison de plusieurs approches statistiques. Développement d’un package R publié sur le CRAN (hkevp) et publication d’un article scientifique dans la revue Spatial Statistics.