Quentin Maire

Machine Learning Engineer (IA/NLP/Viz)

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Quentin in a few words

Bonjour,

je suis un Machine Learning Enginer, travaillant sur Lyon et environs.

Je travaille sur des missions concernant tous les stades du cycle de la donnée:
- Récolte/Création de la donnée à partir de vos différentes data sources (crawlers, scraping, API internes/externes, bases de données, tableurs, ...)
- Traitement/Analyse de la donnée suivant les besoins. Je travaille en collaborant étroitement avec les équipes pour cibler les besoins et questionnements avant de travailler la donnée
- Présentation sur des outils de Data Visualization, en rapports ponctuels ou en dashboard dynamiques

Je peux intégrer une équipe/projet existant, ou bien travailler sur un projet de A à Z.
Mes outils principaux:
- Python (stack PyData, pandas, jupyter, flask) pour l'analyse, je travaille principalement sur des notebooks afin de mieux collaborer avec les autres personnes, mais pour la production une solution différente est envisagée en fonction de votre projet
- Keras/Tensorflow pour toutes les problématiques d'Intelligence Artificielle, Gensim/SpaCy sur les problématiques de NLP
- NodeJS (stack MongoDB/Express) lorsqu'il il y a besoin d'API externes/internes.
- MySQL, MongoDB ou Neo4j en bases de données suivant les besoins. J'utilise le système de base de données le plus approprié au projet, que ce soit du MySQL pour de la donnée column-oriented classique, MongoDB pour de la donnée avec une structure plus "dynamique", ou Neo4J pour les structures en graphe
- AWS ou Azure comme cloud providers, avec de manière générale une appétence pour AWS. L'utilisation de différents services permet de simplifier des tâches de processing, mais je m'adapte aux éventuels systèmes self-hosted
- Pour les visualisations de données, je travaille sur Tableau, Dash ou Bokeh, ou sur-mesure avec Vue

J'ai eu à travailler dans les secteurs de la RH-tech, énergie connectée santé, food-tech et voitures autonomes et suis ouvert à toute proposition intéressante ;-)

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MARELLI SMART ME UP

Développement d'une plateforme de visualisation de données

October 2020 - October 2020

Aigen

Software Publisher

Machine Learning Developper

Lyon, France

September 2019 - August 2020

Développement d'un système de prédiction du gaspillage alimentaire par analyse automatique des plateaux sur les chaînes de débarassage. Mise en œuvre de plusieurs parties:
- Développement d'un modèle de segmentation sémantique des aliments
- Développement du Pipeline de traitement des données sur AWS
- Développement d'un terminal de traitement (Jetson Nano) pour traiter les données sur place afin d'obtenir de meilleures performances

WHERE YOU LOVE

Développeur Python

June 2019 - June 2019

Développement d'un scraper répondant aux spécifications du client

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Dèveloppement de scripts Python (Crawling/Scraping)

January 2019 - January 2019

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