Quentin Loumeau

Pour répondre à la double problématique de la préparation aux entretiens pour les candidats et du volume élevé de candidatures pour les entreprises, ce projet se concentre sur le développement d'un simulateur d'entretien intelligent. Cet outil utilise les informations spécifiques d'un poste et les données pertinentes du CV d'un candidat pour mener des entretiens virtuels personnalisés et pertinents.

À l'issue de la simulation, le candidat reçoit un retour complet et détaillé sur sa performance, lui permettant d'identifier ses points forts et ses axes d'amélioration. Simultanément, pour les entreprises, l'IA génère un rapport analysant les aspects positifs et négatifs de la candidature, accompagné d'un score global calculé sur la base de critères prédéfinis. Ce système de scoring et de classement permet aux recruteurs d'optimiser leur processus de sélection en identifiant rapidement les profils les plus prometteurs sans avoir à examiner manuellement l'intégralité des CV reçus, même après un premier filtrage par ATS.

Développement d'analyses de données et visualisations au service des 150 collaborateurs de la filière Risk Management Optimisation des flux de traitement de données avec Dataiku et création de tableaux de bord dynamiques (PowerBI) pour les différents besoins du contrôle interne. Assistance technique aux contrôleurs et auditeurs internes dans l'exploitation des données et l'interprétation des résultats analytiques. Participation à l'évaluation de solutions innovantes (process-mining, IA générative) pour renforcer l'efficacité des activités d'audit Manipulation avancée de données complexes et création de modèles d'analyse sous Excel et Dataiku