About Quentin
Je suis Consultant Power BI / BI Engineer spécialisé dans la visualisation de données, l’automatisation et les pipelines ETL. Je conçois des dashboards clairs et performants qui permettent à vos équipes de prendre des décisions rapides et fiables.
J’accompagne également les entreprises sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Dataflows Gen2, Pipelines) et je forme vos collaborateurs à Power BI, en partageant bonnes pratiques et méthodologies avancées.
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Primarily works remotely
Experience
- InetumData EngineerDIGITAL AND ITNovember 2022 - Today (3 years and 7 months)Orléans, FranceConsultant Data spécialisé en Business Intelligence avec 3 ans d’expérience en conception de dashboards, modélisation de données, automatisation de workflows et intégration de pipelines analytiques. Expert Power BI et maîtrise de DAX, optimisation de modèles, gouvernance et bonnes pratiques BI. Expérience avec Microsoft Fabric (Lakehouse, Dataflows Gen2, pipelines), base technique solide en Python et en traitements ETL.Habitué aux environnements clients, aux projets agiles, au travail en remote et à la communication avec les équipes métiers et techniques. Egalement habitué à la transmission et la formation Power BI.Compétences clés :Business Intelligence & Visualisation :
- Power BI (expert) : DAX avancé, modèles en étoile, optimisation performances, gouvernance.
- Dashboards opérationnels, décisionnels, financiers.
- Dataflows, Power Query, M.
Microsoft Fabric & Écosystème Azure :- Lakehouse, Dataflows Gen2, Pipelines.
- Workspace, sécurité, gestion des accès.
Data Engineering & ETL :- Python, PySpark, Pandas et Numpy
- Construction de flux ETL (extraction, transformation, chargement).
- Modélisation de données.
- SQL
Compétences transverses :- Méthodologies agiles.
- Communication client & conduite de projet.
- Anglais courant
- Formation BI
- INETUMPOEI Data EngineerDIGITAL AND ITAugust 2022 - November 2022 (3 months)Orléans, FrancePOEI Data Engineer – M2i FormationFormation intensive de reconversion en Data Engineering, avec acquisition de compétences pratiques sur :Python et SQL pour le traitement, l’analyse et la manipulation des donnéesBig Data et NoSQL : utilisation de MongoDB pour la gestion de données non structuréesETL et pipelines de données : conception et automatisation de flux d’extraction, transformation et chargement vers des datawarehouses (Informatica, Talend, Azure Synapse)Power BI et visualisation : création de dashboards interactifs et reporting décisionnelProjet final : réalisation d’un pipeline complet et d’un dashboard opérationnel appliqué à un cas réel.
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- Master de Physique parcours AstrophysiqueUniversité Claude Bernard Lyon 12021Etude de l'astrophysique sous plusieurs angles : formation des systèmes planétaires, composition du milieu interstellaire, formation des galaxies, cosmologie, développement instrumental.
- License de PhysiqueUniversité François Rabelais Tours2019Formation scientifique couvrant la mécanique classique et quantique, la thermodynamique, l’électromagnétisme, les méthodes de simulation numériques et la théorie de la relativité.
Certifications
- DP203 - Data Engineering on Microsoft AzureMicrosoft2023
- DP700 - Fabric Data Engineer AssociateMicrosoft