Description

Je traduis des besoins clients et produit en features livrées, sans casser le

reste de l'application au passage.

8 ans d'expérience en développement, dont 3 dédiés à la mise en production de

solutions GenAI à grande échelle : 4 000 000+ emails générés par IA pour 150

clients et 300 000 utilisateurs, avec monitoring et CI/CD en place.

Python, Django, React, LLM/RAG, Docker/K8s. Autonome, code propre. Je clarifie

les specs floues avant de coder, pas après.

Disponible pour prendre en charge la cohérence technique de vos projets GenAI —

de l'architecture jusqu'à la mise en production — en autonomie ou en lead sur

une équipe existante.

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

Mantra
Software Engineer
January 2023 - Today (3 years and 6 months)
∼150 clients 300 000 utilisateurs 4 000 000+ emails envoyés
• • Référent technique : pilotage des spécifications, estimation et priorisation des tâches
• • Conception et développement d'une plateforme SaaS de sensibilisation à la cybersécu rité (Django / React / Flask) — gestion de cours, suivi utilisateur, dashboards temps réel
• • Développement et industrialisation de campagnes de simulation de phishing (LLM agnostic)
◦ ◦ Génération automatique des emails de phishing via modèles GenAI — plus de 4 000 000 d'emails envoyés
◦ ◦ Pipelines CI/CD (GitlabCI / Docker) pour la mise en production des modèles IA
• • Intégration de solutions GenAI / AgenticAI
◦ ◦ Génération de cours à partir de documents via LLM
◦ ◦ Freechat avec RAG sur Azure AI Search — questions sur les documents clients et la cybersécurité en général
• • Conception de la sécurité applicative : permissions (AUTH0), identification des points d'entrée critiques
LLM RAG Agent IA Python Google cloud
Polyconseil
Software Engineer
September 2020 - December 2022 (2 years and 3 months)
• • Développement d'une plateforme de supervision de mobilité urbaine (Django / React)
◦ ◦ Création d'API Rest, récupération de données en temps réel
◦ ◦ Data visualisation, monitoring des flux
◦ ◦ Mise en place du SSO avec le protocole SAML
• • Développement de l'intranet
• • Membre de l'équipe de recrutement
Python React.js GraphQL Kubernetes
Actemium (Vinci Energies)
Apprenti Ingénieur Logiciel
September 2017 - August 2020 (2 years and 11 months)
• • Développement d'un ETL paramétrable (Python / Pandas / Flask)
• • Développement d'un hyperviseur temps réel pour la gestion des infrastructures urbaines et l'état des équipements
Python JavaScript Java