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Priscille B.PB

Priscille B.

développeur full stack / data scientist

€450/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Priscille

Bonjour,

Entrée sur le marché du travail en 2011, j'ai toujours travaillé dans des équipes de R&D ou IT, à la fois en tant que chercheur (quant et data scientist), développeur (front et back) et plus récemment comme manager d'une équipe IT.

Je maîtrise plusieurs langages dont plus particulièrement reactjs, nodejs, python et R.

Si vous avez des besoin en développement fullstack, data science ou intégration, je suis disponible pour y répondre mais uniquement en télétravail.

N'hésitez pas à me contacter pour discuter ensemble de vos besoins et définir comment les satisfaire.

Priscille
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • OneWealthPlace
    Responsable de l'équipe IT
    BANKING AND INSURANCE
    January 2018 - Today (8 years and 5 months)
    Paris, France
    - Développement d'un modèle de planning financier (R, Python)
    - Création d'outils de simulation de portefeuille (Python)
    - Création d'un outil NLP pour définir les mots-clé sur des textes Reuters (Python)
    - Manager du produit Blockchain : définition des écrans avec le designer, gestion du projet et mise en place de la méthode scrum, développements front et back (principalement Reactjs et Nodejs mais aussi Kotlin et Python), choix technologiques et de blockchain
    React.js Node.js Python
  • KPMG
    Développeur quantitatif Senior
    BANKING AND INSURANCE
    May 2016 - December 2017 (1 year and 8 months)
    Paris, France
    - Développement d'un générateur de scénarios économiques
    - Création de modèles de risques
    React.js Python RStudio VBA C++
  • Axa
    Data Scientist
    BANKING AND INSURANCE
    September 2015 - April 2016 (8 months)
    Paris, France
    - Création de modèles prédictifs
    - Algorithmes de machine learning: SVM, Neural Networks, Naïve Bayes, methodes ensemblistes (Voting Classifier, Random Forests), Hidden Markov Model, KMeans, Xgboost, GLM …
    Python RStudio

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Education

  • Master en mathématiques appliquées
    Ecole Centrale Paris
    2013
    Modélisation mathématique : méthodes numériques, calcul stochastique Data Science : Machine Learning, NLP, optimisation
  • Master en finance des marchés
    ESCP Europe
    2013

Skill set (16)

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