Paul Moncuquet

Au sein d’une équipe d’experts, j’accompagne les métiers du nucléaire dans la valorisation de leurs données et l’intégration de solutions d’intelligence artificielle.

Mes principales missions :

Identifier et faire émerger des opportunités IA à partir des données disponibles ou pour lever des verrous dans les processus métiers.

Concevoir et développer des POC afin de valider les approches avant leur passage à l’échelle industrielle.

Assurer une veille technologique continue et expérimenter de nouvelles approches pour rester à la pointe des innovations en data science.

Accompagner la mise en place de bonnes pratiques pour structurer et conduire des projets de data science jusqu’à leur mise en production.

Accompagnement de l'équipe Global DSI & Transfo de la CMA dans l'intégration et l’amélioration des outils et techniques de machine learning et plus globalement les approches de Natural Language Processing.

Etude comparatives des solutions d'extraction de contenue dans des documents type texte et image.

Mise en place d'une api pour la génération et de requêtes SQL, pour pouvoir interroger des bases de données depuis des questions en langage naturelle.

Lead dev NLP (natural language processing) pour le traitement, l'extraction et l'annotation automatique de données pertinente dans des document économique. (Utilisation de règles de langage, modèle BERT, modèle de vectorisation). Chef de projet :

- Vectorisation de concepts (création et préparation de corpus+ entrainement de modèle) pour faire de la recommandation et de la suggestions automatique.

- Outil pour la génération d'un corpus utilisé pour l'entrainement de nos modèle de machine learning.