About Pierre-Yves
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- DataScientest / Mines ParisMachine Learning EngineerSeptember 2024 - Today (1 year and 9 months)Projet embarqué sur Raspberry Pi 5 8GB et Hailo-8 + Raspberry Pi AI Camera
- Pipeline complète de numérisation, développement et études stratégiques Numériser des jeux de société (OpenCV + OCR-Tesseract ).
- Créer un RAG pour interroger les règles (LlamaIndex + Qdrant). Développement du jeu & génération de datas (Claude Code glm-4.7-flash & OpenCodeInterpreter deepseek-coder )
- Simuler des stratégies en temps réel (Inférence accélérée HailoRT, TinyLlama-MTCS).
Projet de Machine Learning (6mois - Bootcamp) : Catégorisation de produits de marketplace (Amazon, CDiscount, Challenge Rakuten) par l'image et le texteData Product Management- Définition d'un Business Model
- Experience Map pour cadrer différents profils
- Analyse de la concurrence & enjeux légaux
- Définition d'un MVP
- Elaboration du Machine Learning Canvas avec KPI/OKR
Machine Learning- Exploration & analyse de la pertinence des data images et textes (datasets Amazon, CDiscount, Rakuten)
- Perplexité (distilgpt2), Détection de langue (Fasttext - Confidence Score)
- Pré-Processing & Augmentation (image & texte)
- Image : Bounding box, agrandissement, normalisation (Halide, Torchvision)
- Texte : Traduction (NLLB-200, mBART-50), Correction grammaticale (t5-base, Ollama), Lemmatization / Stemming (NLTK, spaCy), Tokenisation, Vectorisation
- Modélisation Image (ResNet, MobileNet, ViT, FAISS, YOLOv5)
- Modélisation Texte (XGBoost, DistillBERT, DeBERTa, Meta Llama)
- Modélisation Hybride (CLIP-ViT-B/32)
- Modèle global en architecture microservices (Docker) et combinaisons de probabilités (F1 score 84 %)
MLOPS- Architecture microservices et orchestration pour entrainement, réentrainement, API, stockage, sécurité, monitoring
- ObatSenior Lead Quality EngineerNovember 2023 - July 2024 (8 months)Lead QE à l'échelle d'une squad ou plusieurs (gestion de sujets transverses)Optimisation du projet CypressLead Scrum Master
- PlayPlaySenior Lead Quality EngineerMarch 2021 - April 2023 (2 years and 1 month)Paris, FranceLead QE dans une squad fonctionnant selon l'approche Scrum. Senior QE sur les sujets transverses, aussi bien techniques que sur la philosophie de la qualité. : coaching & définition d'objectifs Stack technique : NodeJS/VueJS/PHP/Laravel/Google Cloud Plateform/Datadog/Docker/Kubernetes/Github Actions/Cypress/Jest/PHPUnit Scope de la squad Garant de la vision globale de PlayPlay sur la qualité : l'effort de test doit être porté par tous et à toutes les étapes de construction d'une feature Contexte Scrum (Sprint de 2 semaines, 3 Amigos, structure Epic + Story, Continuous Delivery, stratégie & campagne de test, TNR, Sprint de support client ) Participation à l'élaboration des Epics & Stories Construire une vision autour de la pyramide des tests : évaluer constamment l'efficacité de chaque étage Mise en place et évangélisation autour du Pair Testing Réalisation de certaines Rétro dont une orientée sur les tests Mise en œuvre de tests de performance avec Vegeta Organisation des Recettes Party Organisation de team building autour des jeux de société Réalisations avec Cypress Mise en place de l'outil avec CucumberJS et une structure .feature(Gherkin)/steps/page object Participation à la migration de CI : Travis -> Github Actions Passage de la parallélisation de 4 à 10 containers Pilotage de la santé des tests end-to-end via le Dashboard Cypress (focus flaky et temps de build <10 min) Accompagner les développeurs vers la prise en compte de Cypress dans leurs PR (non-bloquant pour aller vers du bloquant) Création d'une Task Force autour de la stabilité de l'outil (2 mois) Construction de la métrique de couverture des tests guidée par un document spécifique (et évangélisation autour de son maintien par la tech) Travaux de fond sur les performances de Cypress en CI (optimisation via Github Actions) Participation à la construction d'un data-seeding. Son objectif, permettre à Cypress d'arriver au plus vite à son objet de test.
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