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Pierre-Vincent Ferrat

Data Science | IA | Data | Analysis -> Python / R

Moves to Niort, Paris, Bordeaux, Nantes, Poitiers

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Location and geographical scope

Location
Niort, France
Can work on-site in your office in
  • Niort and 50km around
  • Around Paris and 10km
  • Around Bordeaux and 10km
  • Around Nantes and 10km
  • Around Poitiers and 10km

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Project length
  • ≀ 1 week
  • ≀ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≄ 6 months

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Reputation

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Skills (47)

Pierre-Vincent in a few words

Data Science đŸ€– | Data Analysis 📈 | Computer Vision 👀

Issu du milieu banque et assurances, j’ai une trĂšs bonne connaissance des besoins mĂ©tiers des commerciaux, mais Ă©galement, et c’est un vĂ©ritable plus, des attentes des siĂšges sociaux.

Doté d'une trÚs grande autonomie, je sais mener un projet du début à la fin sans aucun problÚme.

Je suis un passionnĂ©, j'aime apprendre, et surtout comprendre les tenants et les aboutissants sur les sujets que l’on me demander de traiter. Un autre de mes points forts est l’échange et le partage. En effet, j’apprĂ©cie de pouvoir Ă©changer et partager les connaissances avec autrui. Je sais faire preuve d’adaptation Ă  mon public en vulgarisant mes propos pour qu’ils soient mieux compris par mon interlocuteur.

Parler en public, ou présenter un projet, des démarches, des process lors de réunions ou de séminaires ne me pose aucun problÚme, bien au contraire.

D’un point de vue purement technique, je travaille en Python mais aussi en R.
Mon domaine d’activitĂ© se situe sur l’IA, mais aussi la data, de la visualisation pour du BI ou encore sur des sujets d’ocĂ©risation de factures, de documents PDF ou d’images, afin de stocker la donnĂ©e ou le rĂ©sultat en BDD SQL ou No-SQL.

Exemples de projets que j’ai menĂ©s :
– crĂ©ation d’un data-lake Ă  partir de plusieurs logiciels de comptabilitĂ©, au sein d’un cabinet comptable, et crĂ©ations de dashboards pour la direction,
– crĂ©ation d’une solution d’ocĂ©risation de factures afin d’en extraire les donnĂ©es utiles aux comptables (pour Ă©viter une saisie manuelle) en utilisant des techniques de deep-learning,
– crĂ©ation d’un outil prĂ©dictif de geo-coding, quelles circonstances ?
– crĂ©ation d’une interface graphique via Flask pour centraliser plusieurs api que j’ai crĂ©Ă©s (transformation de diffĂ©rents formats de fichiers bancaires comme OFX ou CFONB),
– crĂ©ation d’une solution de Computeur-Vison et ocĂ©riation de documents PDF pour un grand groupe de syndic immobilier en ligne.

Experience

Freelance

DĂ©veloppeur IA, Python  - As a freelancer

July 2021 - Today (5 months)

Exco

DĂ©veloppeur Data et Intelligence Artificielle (Data Science | Data Analysis)

Bayonne, Nouvelle-Aquitaine, France

June 2020 - June 2021 (1 year)

Missions : - CrĂ©ation d’un logiciel SAAS d’intelligence artificielle de reconnaissance d’entitĂ©s spĂ©cifiques pour automatiser le traitement des factures des collaborateurs comptables - DĂ©veloppement et mise en production (dev ops) de services spĂ©cifiques, notamment sur des flux de data bancaires, cĂŽtĂ© entreprise pour les collaborateurs, mais Ă©galement cĂŽtĂ© clients pour alimentation de l’espace personnel, (plateforme flask de services) - CrĂ©ation d’un data lake par agrĂ©gation de plusieurs bases de donnĂ©es des diffĂ©rents logiciels de l’entreprise, - DĂ©veloppement de dashboards spĂ©cifiques de suivi des chiffres et de donnĂ©es internes, pour le pilotage des activitĂ©s et la prise de dĂ©cisions des dirigeants. Environnement technique et fonctionnel : Les choix des technologies et des environnements sont Ă  mon apprĂ©ciation, avec reporting Ă  la semaine. Linux – Numpy – Keras – Sklearn - Pandas - Matplotlib - Seaborn - Beautiful Soup - Flask – Selenium - Spark - Hadoop - Docker - SQL – NOSQL - SQLite - Agile - Scrum - HTML – CSS - Python-CFONB - OFXTools

Simplon.co

Ecole IA Microsoft (Intelligence Artificielle / Data Analyse / Data Science)

Biarritz

November 2019 - June 2020 (7 months)

Formation Développeur DATA en Intelligence Artificielle (chez Simplon.co) Technologies/langages appris et mis en pratique sur des projets réels : Python (ex: Numpy, Scipy, Tensorflow, Keras, Sklearn, Pandas, SQLite, Matplotlib, Seaborn, Beautiful Soup) - Dash - R - RStudio - Rshiny - Machine Learning - Deep Learning - Réseaux de neurones - Spark - Hadoop - Docker - Azure Cognitive services - Microsoft Azure - SQL - NOSQL - Agile - Scrum - HTML - CSS - Collecter et préparer les données en vue de les analyser - Programmer des algorithmes de prédiction grùce au Machine Learning et au Deep Learning - Déployer des algorithmes dans le cloud avec les outils du Big Data - Mettre en valeur et communiquer les résultats à des spécialistes

MAIF - MAIF

Lab' Relation sociétaires

RĂ©gion de Niort, France

January 2017 - July 2018 (1 year and 6 months)

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