About Pierre
Ingénieur polytechnicien et docteur en physique, je travaille sur une grande variété de projets impliquant un contenu technique approfondi. Je peux fournir des conseils scientifiques et développer des modèles mathématiques et physiques pour résoudre des problèmes complexes.
Mes réalisations précédentes comprennent l'élaboration et la mise en place d'un modèle de consommation de véhicules électriques, l'analyse et l'optimisation du temps de travail sur un chantier de construction, les applications du traitement du langage naturel en cybersécurité, ainsi que le développement de processus et de recettes de crème glacée permettant une longue durée de conservation sans utiliser de stabilisateurs chimiques.
Grâce à ma solide expérience en recherche scientifique, je suis capable de mettre en pratique des connaissances et des technologies de pointe pour résoudre divers problèmes pratiques.
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Experience
- Bon DimancheCo-fondateur de conseiller scientifiqueAGRICULTUREApril 2021 - June 2025 (4 years and 2 months)Massy, FranceCréation d'une entreprise de fabrication de crèmes glacées biologiques et formulées sans ingrédients ultra transformés.Développement de recettes et procédés permettant une conservation longue sans usage d'additifs.Développement des premiers canaux de commercialisation au sein de la distribution bio.
- Sorbonne universitéChargé de missions d'enseignementEDUCATION AND E-LEARNINGSeptember 2020 - September 2023 (3 years)Paris, FranceMathématiques - Adaptation pédagogique à différent profils d'élèves. Enseignement en L2 et L3 : calcul différentiel et optimisation, analyse numérique, analyse fonctionnelle, suite et séries de fonctions, algèbre linéaire.Création de sujets d'interrogations écrites et corrections d'interrogations et partiels.
- Mcgill UniversityStagiaire de rechercheRESEARCHApril 2019 - July 2019 (3 months)Montreal, QC, CanadaRecherche en physique mathématique. Rédaction d'un mémoire intitulé "Création d'entropie dans les processus markoviens".Etude théorique de processus aléatoires où l'état futur du système ne dépend que de l'état présent (et non de l'historique passé). Ces processus, dits markoviens, interviennent dans un grand nombre de modèles utilisés en finance, assurance, analyse de donnée, théorie des graphes.Recherche de majorant pour les valeurs propres sous-dominantes de matrices stochastiques et étude de la théorie des grande déviations.
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Education
- Doctorat, PhysiqueSorbonne Université2023Doctorat, Physique
- Master ICFP, Physique statistiqueÉcole normale supérieure2020Master ICFP, Physique statistique