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Malt Strategy
Pierre RPR

Pierre R

Développeur Python/ Django / Flask

€280/day
Paris, FR
3-7 years
Python
Django
PostgreSQL
Redis
Docker

Average response time: 1 hour

About Pierre

Développeur backend depuis plus de 3 ans, geek et entrepreneur, j'ai eu la chance de participer à plusieurs projets backend.

Diplômé de 42 après une reconversion professionnelle. Anciennement directeur commercial. J’aime allier mes deux spécialités qui sont le commerce et le développement.

Je serais heureux de mettre a disposition mes compétences pour mener a bien tous vos projets Backend, Api, DevOps.

  • English

    Fluent

  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km), Caen (up to 100km), Paris (up to 100km)

Experience

  • WEBEDIA
    Développeur Backend PYTHON
    DIGITAL AND IT
    June 2018 - August 2018 (3 months)
    Paris, France
    Create data dashboards and reports
    ◦ Back-End:
    Connexion d’Api Externe avec agrégation et traitement des données.
    Mise en place du scaling serveur sur G.C.P
    Uniformisation des datas pour créer des datasets mergeable
    Prise en charge des formats C.S.V comme source de données avec detection automatique des
    champs dates, dimensions et metrics.
    integration de notebooks jupyter
    ∗ Stack :
    Python 3.6, PostgreSQL, Docker, Redis, RabitMq
    ∗ Librairies / Framework :
    Pandas, Numpy, matplotlib, heapq
    Python Django Docker Pandas
  • foodvisor
    Lead Tech Backend PYTHON
    AGRICULTURE
    September 2018 - June 2019 (9 months)
    Paris, France
    Application Mobile de suivi alimentaire
    Analyse de la composition d’une assiette à partir d’une photo
    ◦ Back-End:
    Développement de nouvelles fonctionnalitées
    Optimisation des performances de l’A.P.I pour accepter un niveau minimum de 6oo rqs
    Refonte de l’architecture serveur sur A.W.S
    Mise en place de Data lake pour la team R&D
    Création d’un nouveau système de recherche d’aliment avec Elasticsearch sur une base de 18 000 foods dans 6
    langues
    Création d’un Dashboard a destination des équipes marketing et produit.
    Intercommunication des A.P.I internes entre la partie Backend et RD (Analyse d’images)
    ∗ Stack :
    Python 3.6, PostgreSQL, Docker, Redis, RabitMq, Elasticsearch, MongoDb
    ∗ Librairies / Framework :
    Django, Pandas, Numpy, heapq, Celery, OpenCV
    Python Docker Redis Elasticsearch MongoDB Django Pandas

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Education

  • Ingénieur bac +5
    42
    2016
    "42, c’est la première formation en informatique entièrement gratuite, ouverte à tous et accessible aux 18-30 ans. Sa pédagogie, c’est le peer-to-peer learning : un fonctionnement participatif qui permet aux étudiants de libérer toute leur créativité grâce à l’apprentissage par projets. Pour former en grand nombre les meilleurs talents de demain, l’école met à disposition la meilleure infrastructure dans un lieu unique et moderne. 42, c’est notre réponse à ce que devrait être l’école de demain."

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FLASK
Pandas
Elasticsearch
MongoDB

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