About Pierre
Développeur Fullstack Senior & Expert IA (PhD) : Je transforme vos données en produits web performants.
- Double Expertise : Je ne me contente pas de "coder une interface". Grâce à mon Doctorat en Informatique, je possède une compréhension théorique profonde de l'IA que j'applique concrètement dans vos environnements React / Python.
- Pragmatisme : Mon background académique ne sacrifie en rien l'efficacité. Je privilégie les solutions simples aux problèmes complexes et je m'assure que chaque ligne de code sert votre objectif business.
- Autonomie & Conseil : Je ne suis pas qu'un exécutant. Je vous conseille sur les choix d'architecture (Cloud, Database, Stack) pour garantir la pérennité de votre produit.
Projets et livrables types
- Applications Web de A à Z : Développement Front-end (React/TS) et Back-end (Node/Python) avec une architecture micro-services.
- Intégration d'IA & LLM : Mise en place d'agents intelligents, automatisation de workflows via l'IA ou analyse prédictive de données.
- Modernisation de Stack : Migration de legacy code vers des technos modernes et conteneurisation (Docker).
- Dashboards de Data Viz : Création d'outils de pilotage complexes et interactifs pour vos données métier.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Experience
- Université de Picardie Jules VernePost-DoctoratTECHOctober 2025 - Today (10 months)Amiens, FranceProjet RAUC : Participation à la conception d’un parcours de soins optimisé pour les urgences chirurgicales digestives, intégrant l’intelligence artificielle et la e-santé. L'objectif est la prédiction de complication post-opératoire.Cours d'IA a l'école d'ingénieurs et cours de PHP a la fac (licence)
- Capgemini Engineering,Data & AI EngineerMarch 2024 - May 2025 (1 year and 2 months)Paris, FranceResponsable IA & Data Science – Santé : Projet Assistant Médical Démonstrateur- Conception et développement d’un assistant médical démonstrateur basé sur l’IA, intégrant des workflows multimodaux.- Mise en place de pipelines NLP : OCR pour l’analyse des résultats sanguins, transcription speech-to-text avec Whisper, extraction automatique de mots-clés pour enrichissement des métadonnées.- Fine-tuning de LLM (OpenAI, Mistral) avec Hugging Face Transformers et PEFT pour résumés cliniques et transcription audio.- Élaboration de stratégies de prompting robustes pour garantir précision factuelle, pertinence clinique et interprétabilité des modèles.- Développement d’un pipeline multimodal RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec LangChain pour extraire et synthétiser des informations issues de données médicales structurées et non structurées.- Recherche appliquée sur la segmentation du placenta avec architectures Transformer (UNetR, SwinUNet), améliorant la précision en imagerie prénatale.- Coordination entre chercheurs IA, data scientists et cliniciens pour alignement sur les standards médicaux et les besoins cliniques réels.- Gestion de projet et d'équipe (15-20 personnes)
- University of PicardieJules Verne,ATER (Attaché temporaire à l'enseignement et à la recherche)January 2022 - January 2023 (1 year)Amiens, FranceExpérience d’enseignement :TD et TP pour étudiants de 1ᵉʳ, 2ᵉ et 3ᵉ année de licence (PHP, Bash, C, Programmation avancée)
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