Pierre Landry Baonla Bassom

Machine Learning Engineer - Data / OPS / Dev

Moves to Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
  • Indicative rate €750 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response rate 100%
  • Response time 24h
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Part time, Evenings & week-ends

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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Can work in your office at
  • Paris and 50km around

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months

Verifications

Influence

Languages

  • Français

    Native or bilingual

  • Anglais

    Full professional proficiency

Skills (9)

Pierre Landry in a few words

Machine Learning Engineer

5 ans d'expérience dans le conseil IT, j'ai eu à intervenir en tant que datascientist, data engineer, dev et OPS sur différentes missions agiles. Aujourd'hui, j'accompagne principalement mes clients dans l'industrialisation de leurs projets de Machine Learning et je les aide à tirer parti de la data dans leurs produits.

Experience

TOTAL - Total

Energy & Utilities

Machine Learning Engineer

Courbevoie, France

December 2017 - August 2018

Maintenance prédictive : développement et industrialisation d'un modèle de machine learning sur la maintenance prédictive des équipements industriels
  • Construction d'une plateforme d'industrialisation de modèles de machine learning
  • Développement d'un modèle de maintenance prédictive
  • Packaging d'une librairie python
Terrain de jeu : Python, Airflow, Postgres, Cloud Azure

Faurecia

Automobile

Data engineer, Tech Lead

Paris, France

October 2018 - October 2019

Mise en place de dashboard analytics temps réels pour des managers d'usine de production afin de les aider à établir leurs rapports de production journaliers/hebdomadaires/mensuels
  • Tech Lead d'une équipe de 4 data engineers + 3 devs offshore
  • Mise en place d'une architecture basée sur des containers dockers
  • Construction de pipelines d'ingestion de données à partir d'une source de données (Kafka)
  • Construction de pipeline de traitement avec Airflow et python
  • Exposition de dashboard via une application node.js/react
  • Développement de la CI/CD sur Azure DevOps
Terrain de jeu : Airflow, Python, Cloud Azure

pass Culture

Public sector

Machine Learning Engineer

Paris, France

January 2020 - September 2020

Au sein du pass Culture, l'équipe data avait pour mission de mettre en place un moteur de recommandation scalable, personnalisé et géolocalisé sur l'application "pass Culture" pour susciter l'intérêt culturel des jeunes.

  • Mise en place de la stratégie de l'équipe data au sein du de l'équipe produit
  • Mise en place des indicateurs centrées utilisateurs en collaboration avec le métier
  • Construction des pipelines de traitement de données
  • Dev backend Python

Terrain de jeu : Airflow, Python, Flask, Postgres, Terraform, Cloud

Education

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