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Pierre H.PH

Pierre H.

📊Developer Fullstack IA ✦ Agent ✦ LLM ✦ RAG 🤖

€650/day
3 projects
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Pierre

🙋‍♂️ Bonjour !

Je suis Pierre, diplômé de Télécom Paris en 2021. Je porte un grand intérêt aux nouvelles technologies et à la valorisation des données. Ma formation m'a plongé naturellement dans l'analyse de données à l'aide de modèles statistiques et d'IA. J'ai complété ma formation avec une dimension développement fullstack, API, frontend et web.

IA Générative

Les récentes avancées dans l'IA générative m'ont mené vers l'utilisation des Large Language Models (LLM) notamment pour l'implémentation de Retrieval-Augmented Generation (RAG).

La plupart des entreprises avec lesquelles j'ai collaboré traitent des données sensibles qu'elles ne peuvent exposer à des LLM sans garanties strictes de confidentialité. Je me suis donc naturellement spécialisé dans l'intégration de LLM dans des environnements qui assurent la sécurité et le contrôle des données d'entreprise.

Je conçois avec vous des applications exploitant l'IA générative :
  • IA sĂ©curisĂ©es
  • Chatbots sur donnĂ©es confidentiels
  • Enrichissement de base de donnĂ©es
  • GĂ©nĂ©ration de contenu
  • AmĂ©lioration de contenu
  • Automatisation de l'envoi / la crĂ©ation / la gĂ©nĂ©ration d'emails

Analyse de données

Développement de :
  • Modèles prĂ©dictifs (Machine Learning, Deep Learning)
  • Regroupement de donnĂ©es par clusters (Apprentissage non-supervisĂ©)
  • Modèles de dĂ©tection d'erreur
  • Calculs de performances, KPIs

Data visualisation

Conception de dashboards (PowerBI / javascript, SQL) sur vos données permettant :
  • Analyse des tendances
  • ReprĂ©sentation de KPIs
  • Data-driven decision

Outils maitrisés

IA, analyse de données
  • Langchain
  • Python, Pandas
  • scikit-learn
  • PowerBI
Backend :
  • Services AWS (Amplify, Lambda, Cognito, dynamoDB, API Gateway, etc.)
  • Azure Service
  • Zapier / Make / n8n
  • postgreSQL
  • Firebase
  • Supabase
Frontend, design :
  • Streamlit
  • Javascript, Typescript
  • React / Node.js
  • Adobe Illustrator
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Spanish

    Conversational

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • ChatLegalIA
    Création d'agents IA pour l’assistance à la rédaction juridique
    LEGAL
    March 2025 - May 2025 (2 months)
    Paris, France
    Dans le cadre de ce projet, j’ai conçu des agents IA capables d’identifier automatiquement les sources juridiques les plus pertinentes pour un domaine donné, puis d’intégrer ces références de manière cohérente dans des documents juridiques générés.

    L’architecture repose sur une API en Flask couplée à un moteur de recherche ElasticSearch, exploitant une stratégie de recherche hybride combinant mots-clés et embeddings vectoriels. Cette approche a permis de maximiser la précision des résultats, même dans des contextes juridiques complexes et spécifiques.

    J’ai également mené un benchmark de plusieurs LLMs afin d’identifier celui offrant le meilleur compromis entre cohérence textuelle, pertinence des sources citées et performance sur des cas d’usage réels.
    IA générative Agent IA LLM Elasticsearch flask Python Vector Embeddings RAG
  • Elevio Group
    AI Solutions Developer
    PHARMACEUTICALS INDUSTRY
    March 2025 - Today (1 year and 3 months)
    Paris, France
    Designing and implementing AI-powered solutions. Leveraging LLMs to support Elevio Group strategies.
    Contributing to data-driven innovation in life sciences through close collaboration with internal team.
    AI Engineering LLM Databricks Prompt Engineer Python Knowledge Management
  • Entreprise de dĂ©veloppement personnel
    Un chatbot RAG pour un acteur digital
    HEALTH AND WELLNESS
    September 2024 - February 2025 (5 months)
    Paris, France
    Je développe un chatbot entraîné sur les données de mon client pour qu'il puisse converser avec leurs utilisateurs avec les connaissances nécessaires. Cette structure se base sur la technique de RAG (Retrieval-Augmented Generation) une avancée très prometteuse de IA générative, la plus efficace pour cet objectif en 2024.
    Je crée par-dessus cela une interface utilisateur claire avec des suggestions de démarrage de conversation.
    J'utilise AWS lambda, OpenSearch, AWS Amplify et des bases de données postgreSQL pour le déploiement du backend et du frontend.
    Fullstack Chatbot Chatbot IA OpenAI Amazon Web Services JavaScript RAG

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Education

  • DiplĂ´me d'ingĂ©nieur
    Télécom Paris
    2021
    Formation générale ingénieur Télécom Paris. Numérique, Développement. Spécialisations : - Sciences des données, Machine Learning, IA - Traitement de signal, séries temporelles, - Stratégie, innovation, marchés
  • M2 IREN
    Paris Dauphine
    2021
    Industries de réseau et économie numérique Capacités travaillées : - maîtrise des principes de fonctionnement des industries de réseau et de l’économie numérique. - analyse et méthodologies permettant de suivre des phénomènes en forte évolution, soit dans l’univers de la recherche et de l’enseignement supérieur, soit à des postes opérationnels dans les entreprises, les administrations, les regroupements de consommateurs ou d’utilisateurs, les institutions de la régulation.

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