Pierre-Henri Martinon

- Pilotage de bout en bout du développement de BlockBuster Tool (BBTool), une application stratégique d’aide à la décision destinée aux dirigeants (C-level), permettant d’évaluer la viabilité de projets de développement de médicaments selon 23 critères clés (environnement concurrentiel, différenciation de l’innovation, potentiel commercial), avec un impact potentiel de plusieurs milliards d’euros d’économies en R&D tout en optimisant le bénéfice patient.

- Conception et orchestration de workflows DAG complexes, garantissant la bonne séquence de rafraîchissement des données et la gestion des dépendances, en collaboration étroite avec les équipes Data Engineering afin de respecter les meilleures pratiques et les standards du Software Engineering pour des applications data à fort enjeu.

- Architecture et développement de plus de 15 modèles de données DBT from scratch (évoluant à plus de 60 modèles après le MVP), intégrant des données internes Sanofi avec des plateformes SaaS externes, des bases de données pharmaceutiques et des sources de santé publique internationales, afin de construire une fondation analytique unifiée et robuste.

- Pilotage de bout en bout de la préparation des données pour les marchés Canada et Mexique, avec validation des métriques de dépenses publicitaires (YouTube, Amazon Ads) et des KPI financiers (Sell-In, Sell-Out) dans Snowflake.

- Conception et maintenance de pipelines ETL en Spark et Python afin de nettoyer, transformer et standardiser les données brutes vers des modèles DBT fiables, garantissant la cohérence et la qualité des données en amont des analyses.

- Développement de modèles de données DBT et orchestration des déploiements, puis mise à disposition de datasets structurés à destination des équipes Data Science pour la production de rapports d’investissement pays (ROS, ROI, priorisation des marques).

- Création et mise à jour de dashboards Power BI, en collaboration étroite avec les Data Champions locaux et les équipes Opérations pour réconcilier les chiffres, intégrer les retours terrain et affiner les visualisations.

- Rôle de point de contact entre les équipes Data Engineering, Data Science et les équipes régionales, en assurant une ingestion fluide des données, des contrôles qualité rigoureux et la production d’insights actionnables pour la prise de décision stratégique.

- J'ai administré Tableau pour l'ensemble de l'entreprise, gérant l'accès des utilisateurs et la distribution des licences Explorer, Viewer et Creator. J'ai agi en tant que principal professionnel BI, assurant une utilisation et une accessibilité optimales de l'outil à travers les départements.

- J'ai développé et maintenu des Datamarts intégrant diverses tables, en me concentrant sur la simplification et la transformation des données. J'ai créé une documentation de données complète pour faciliter l'analyse des parties prenantes à l'aide de DBT, améliorant les capacités de prise de décision basées sur les données de l'entreprise.

- J'ai dirigé l'analyse des indicateurs clés de performance, me concentrant sur la Valeur Vie Client et le Coût d'Acquisition Client, fournissant des aperçus précieux aux équipes de vente et de finance.

- J'ai développé des requêtes SQL complexes, exploitant des fonctionnalités avancées telles que LEAD, LAG, CTE Subqueries et d'autres fonctions de fenêtrage, assurant une extraction de données efficace et approfondie.