Pierre Goux

Les développeurs ont Cursor, Copilot, Claude Code. Leur productivité a déjà changé de régime. Côté Produit, rien d'équivalent : les PM lisent des articles, testent ChatGPT le soir, repartent en réunion le lundi.

Les équipes Produit sont devenues les profils orphelins de l'IA en entreprise.

C'est là que j'interviens.

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Mon intervention : 30 jours sur une équipe Produit

Semaine 1 : audit terrain, je m'assois à côté de chaque PM, je cartographie les tâches récurrentes (specs, comptes rendus, discovery, priorisation, gestion stakeholders).

Semaines 2 à 4 : je construis avec eux des skills (instructions réutilisables), des automatisations et quelques agents ciblés. Je mesure avant/après sur des indicateurs définis ensemble.

L'équipe garde ce qui a été installé et sait le faire évoluer seule.

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Ce que je ne fais pas : je ne touche pas à votre produit livré ni à vos données clients (zéro friction compliance). Pas une formation jetable, pas un POC pour rassurer le board, pas un audit de stratégie IA. J'installe des usages qui tiennent après mon départ.

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Mon parcours : 15 ans dans la tech. Product Manager et CPO sur scale-ups (santé régulée, immobilier), je connais le métier de l'intérieur, pas de la théorie. Développeur senior avant ça (React, Node, Next.js). J'ai eu ma propre boîte de service à Rennes pendant 4 ans (Dev Insight, 8 personnes) - je connais la réalité d'une PME.

Référence récente : 3 mois en Applied AI Engineer dans une scale-up SaaS santé (30 personnes, Jan-avril 2026). Activation de l'équipe Produit (5 PM) avec gains mesurables. Méthode également déployée sur l'équipe delivery (8 personnes) avec résultats équivalents.

Basé à Rennes, je me déplace à Paris. Appel de qualification gratuit de 45 minutes .