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Pierre FaurePF

Pierre Faure

Data Engineer Azure

€560/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Pierre

Diplomé d'une grande école d'ingénieur, data engineer depuis 4 ans et certifié Microsoft Azure et Databricks. J'ai travaillé pour des grands comptes (EDF, ST Microelectronics, Totalenergies) en tant que data engineer toujours sur Azure en utilisant Python soit via Databricks en PySpark soit directement via l'utilisation d'Azure functions.
  • English

    Fluent

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    Native or bilingual

  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 10km)

Experience

  • TotalEnergies SE
    Data engineer
    ENERGY AND UTILITIES
    July 2021 - June 2023 (1 year and 11 months)
    Île-de-France, France
    Lead data sur un projet en build sur Azure:
    • Design de l'architecture data
    • Dévelopment de l'ETL :
    o Aggregation des données depuis différentes sources (API, datalake…)
    o Validation et transformation des données avec Azure Durable (python, pandas)
    o Insertion en base de données Microsoft SQL dans les différents micro services de l'application
    • Synchronisation des données avec les systèmes externes utilisés par (Primavera, SAP)
    • CICD avec github actions
    • Contribution à l'IaaC (Terraform)
    • Contribution aux communautés, partage de connaissances et bonnes pratiques
    • Travail en agile en Scrum dans une équipe de 10 personnes
    Microsoft Azure Python Azure Data Factory GitHub Github Actions Scrum SQL
  • STMicroelectronics (Paris)
    Data engineer
    MECHANICAL ENGINEERING
    June 2020 - June 2021 (1 year)
    Paris, France
    Projet en build sur Azure, ingestion et traitement de données de capteurs :
    • Ingestion de données en Presque temps réel avec Databricks (pyspark). Plusieurs millions de lignes par jour.
    • Orchestration de Jobs Databricks pour des calculs statistiques sur les données et détecter de potentielles anomalies
    • Envois d’alertes à travers EventHub
    • CICD avec github actions
    • Travail en agile en Scrum dans une équipe de 8 personnes
    Microsoft Azure Databricks Python PySpark Scrum Github Actions SQL
  • EDF
    Data scientist
    ENERGY AND UTILITIES
    July 2019 - June 2020 (11 months)
    Paris, France
    Implémentation d’un modèle de machine learning pour l’aide au recouvrement de dettes:
    • Définition des besoins métiers et du dataset à utiliser pour l’entrainement à partir de données historiques (SQL)
    • Entrainement du modèle en python avec sckit-learn
    • Déploiement du modèle dans une API Flask on-premise𝗗𝗮𝘁𝗮
    Python SQL Scikit-learn flask

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Education

  • Diplôme d'ingénieur, généraliste
    IMT Atlantique
    2014
    Diplôme d'ingénieur, généraliste

Certifications

Skill set (13)

Categories