About Pierre
J'ai travaillé sur Paris pendant 6 ans au sein d'un société de service, en tant qu'ingénieur statisticien.
Dans un premier temps, j'ai pu développer mes compétences dans les statistiques (analyse de données, score, segmentation, ...).
Dans un second temps, une mission orientée gestion de projet m'a permis d'ouvrir d'autres compétences de type MOA (EBU, cahier de recette, stratégie de recette, ...)
Par la suite, je me suis installé au Maroc pendant 3 ans. J'ai pu proposer mes services en tant que freelance.
Depuis 2020, je suis à nouveau en France, en tant que freelance. J'ai pu développer un score de risque pour les PME.
Toutes mes expériences ont été réalisées avec le logiciel SAS, ce qui me permet d'être expert sur ce logiciel.
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Can work on-site
Lille (up to 50km), Rouen (up to 40km), Paris (up to 10km)
Experience
- Crédit Agricole Consumer FinanceConsultant Statisticien / Data ScientistBANKING AND INSURANCEMay 2021 - December 2022 (1 year and 7 months)Lille, FranceAu seins de l'équipe RMF :- Calcul de l'indicateur PD suivant différents packages, et calcul des impacts marginaux et globaux des RWA et EL- Présentation des résultats à des audits internes et réponses à leur question.- Veille et mise à jour du score PME suite à la modification de la définition du défaut- Réalisation de l'EBA Benchmarking- Re7 de bases de données suite à une évolution de données réglementaires sur un historique de 9 ans
- Crédit Agricole Consumer FinanceConsultant Statisticien / Data ScientistBANKING AND INSURANCEFebruary 2020 - August 2020 (5 months)Roubaix, FranceAu sein du pôle Risk Management France :- Construction d'un score de risque sur le périmètre des entreprises (régression logistique)- Développement d'une grille de score- Ecriture de la documentation pour validation (construction, méthodologie, spécifications informatiques, ...)- Recette de bases de données suite à des évolutions- Courtes études en parallèleOutil utilisé : SAS
- LincolnIngénieur Statisticien (EDF)ENERGY AND UTILITIESOctober 2010 - October 2014 (4 years)Paris, FranceAu sein du service Datamining Analyse Client sur le marché d’affaires :- Production mensuelle d’un score de Risque de Liquidation Judiciaire.- Evolution des modèles de score :-> Estimation de nouvelles formules de score-> Recalibrage de la grille de notation-> Automatisation- Mise en place d’un suivi mensuel du score RLJ : performance du score, taux de défaillance et taux de détection, robustesse- Refonte et optimisation des programmes de calcul d’un indicateur de Qualité Payeur.- Mise en place d’une maquette automatisée présentant les notes attribuées par le score sur plusieurs mois d’historique en intégrant les différentes formules de score appliquées, dû notamment aux changements de population- Réalisation d’études de « PROFIL » clients afin d’orienter le département Marketing sur les appétences clients aux offres- Reprise et évolution d’un reporting mensuel réalisant le suivi de nouvelles offres (Photo du Portefeuille, Flux, Performance commerciale).- Réalisation de travaux d’extraction de données sur bases SAS à fortes volumétrie ainsi que des travaux de restructuration et de consolidation d’indicateurs.- Rédaction de documentations techniques et fonctionnelles du processus de production du score de Risque de Liquidation Judiciaire et de l’indicateur de Qualité Payeur- Pilotage ponctuel d’un apprenti sur une étude liée à la comparaison de scores prédisant la défaillance
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Education
- Master Professionnel d’Ingénierie Statistique et NumériqueUniversité de Lille 12010
- Licence de MathématiquesUniversité de Valenciennes (UVHC)2008