Pierre C.

📥 N’hésitez pas à me contacter, je serais ravi de discuter de vos projets de data, d’évaluer les différentes possibilités qui s’offrent à vous, et d’en explorer et implémenter la meilleure.

🧠 Je saurai répondre à vos problématiques de Data Science en support des opérations (modèles de régression et classification), de Machine et Deep Learning (Vision par Ordinateur, modèles de prévisions, etc.), et d’optimisation sous contrainte.

 🖥️ Je saurai aussi répondre à vos problématiques de développement: intégrer des modèles à des applications intuitives et faciles d'utilisation, ou encore vous aider à récupérer de l'information en scrapant des pages web.

 👨‍💻 Experience professionnelle:

- 2024: Machine Learning Engineer @ Doordash (San Francisco)

- 2023: Data Scientist @ BlueCargo (San Francisco)

- 2022: Data Science @ Gro Intelligence (NY startup)

- 2021-2022: Data Science consulting @ AssetCast (NY startup)

- 2021-2022: Data Science consulting @ Novo Nordisk

- 2021: AI Engineering @ Amundi

🎓 Formation:

- 2021-2022: M.S. Management Science and Engineering (Recherche Opérationnelle) @ Columbia University (NY)

- 2020-2021: MSc&T Data Science for Business @ X-HEC

- 2018-2020: Mathématiques appliquées, Informatique et Business @ Polytechnique

- 2016-2018: CPGE PSCI-PC