Pierre Antoine Del Guidice

Innovation en intelligence artificielle, avec un focus sur le développement de solutions pour les entreprises du secteur aéronautique. Autonome sur plusieurs projets, j'ai allié compétences techniques et innovation. Mes contributions incluent : Recommandations pertinentes en matière de retour d'expériences grâce au machine learning. Détection de texte manuscrit à l'aide d'un modèle d'OCR. Pré-traitement d'images pour améliorer la précision des modèles. Détection de formes avec un modèle de machine learning. Hébergement des solutions sur un serveur AWS, avec création d'API pour communiquer avec les algorithmes.

Participation au développement d'un modèle de classification pour différencier les formes bactérienne et fongique du mycétome, une maladie infectieuse. Utilisation de PyRadiomics pour extraire des caractéristiques d'images médicales, avec des technologies telles que Random Forest pour la classification supervisée, KMeans pour la segmentation, et MLP pour le deep learning. Le projet a permis d'atteindre une précision de plus de 90 % dans le diagnostic et a inclus l'analyse des sous-espèces par des méthodes non supervisées.

Développement d'un système de reconnaissance faciale capable d'identifier des individus portant un masque chirurgical. Utilisation de la méthode Eigenfaces pour l'analyse de composantes principales (ACP) et projection sur des eigenfaces pour l'apprentissage et la reconnaissance faciale. Mise en œuvre en Python avec calcul de la distance euclidienne et application à des images d'individus masqués. Ce projet a permis d'approfondir mes compétences en traitement d'images et en machine learning dans un contexte pratique.