Pierre-André Monin

Animation de 10 squads (Data Engineers, Dataviz Engineers, Agile Delivery Managers).

Responsable de la roadmap Data Factory et de la priorisation des besoins sur Jira.

Coordination avec les départements techniques pour des projets transverses (migration, montée de version).

Optimisation des processus de delivery sur les solutions Cloud GCP.

Suivi budgétaire et gestion des consultants externes.

CONSTRUCTEUR AUTOMOBILE, DIRECTION QUALITE Projet de Data Visualisation de données d'enquêtes utilisateurs. Les données des différentes enquêtes sont traitées, enrichies avec d'autres sources et mises à disposition sous différents formats aux équipes métier de l'ingénierie et de la qualité. L'équipe technique se situe en Inde. Equipe : 4 développeurs Back, 2 développeurs Front, 2 Data Engineer, 1 UX/ UI, 1 PO et 1 Business Analyst Product Leader

• Suivi de l'agilité, des instances et des outils

• Cadrage des besoins techniques

• Gestion de la documentation

• Reporting direction, architecture et équipes transverses

• Gestion du Handover de la partie développement vers l'Inde. 3 mois de transfert de compétences des 4 développeurs en France vers les 7 développeurs en Inde. Compétences : GCP (Cloud Storage, BigQuery, Composer / Airflow, Cloud SQL), Jira, Confluence, GitLab.ee, ElasticSearch, Agile (SCRUM)

Pilotage de projet interne : Projet de data science autour de l'analyse automatique et du matching de documents (NLP) pour les métiers des RH. Equipe : 3 Data Scientists, 1 développeur Front, 1 Data Engineer Product Owner

• Mise en place de l'agilité, des instances et des outils

• Cadrage du besoin (du POC à la V1)

• Définition de la trajectoire du projet, rédaction des User Stories et priorisation du Backlog

• Gestion de la documentation

• Réalisation des tests fonctionnels via l'IHM ou la base MongoDB Formation GCP

• En parallèle de la mission : formation à l'écosystème GCP et certification GCP Associate Cloud Engineer Compétences : Redmine, GitLab, NLP, MongoDB, Agile (SCRUM), draw.io, shell, python, S3