Philippe Gressent

Objectif : mise en place cloud GCP/azure/Oracle Cloud dans un projet de move to cloud. Env technique : Terraform, Ansible, python, gitlab,GCP (GKS,reseau) , Azure (Souscription, Hub and Spoke), Palo Alto, F5, Infoblox,Oracle Cloud,Okta, Api management.

• - Utilisation de terraform pour le déploiement et la mise en place des clouds en « infrastructure as Code ».

• - Développement module terraform pour azure et GCP avec fast fabric

• - Migration multicloud (Azure Office+Historique, GCP API+ Data, Oracle Cloud)

• - Déploiement script terraform dans Oracle Cloud pour l'interconnexion réseau

• - Déploiement CICD azure gitalb / jenkins

• - Déploiement, configuration et supervision réseau (Palo Alto, F5, Infoblox, ) sécurité MFA avec Okta

◦ o Déploiement automatisé des configurations réseaux avec NautoBot

◦ o Playbook ansible des configurations réseaux, et script pyhton pour le déploiement

◦ o Template AI pour déploiement générique.

• - Direction de projets de migration.

• - Déploiement réseau hybride pour gérer la résilience et la redondance (GCP + On Premise)

• • Transformation

◦ o Refactoring du cloud azure pour mettre en place un hub and spoke (Best practice)

◦ o Sécurisation des accès et de la gestion du cloud azure (RBAC, IAM).

◦ o Assurer le support technique applicatif et système auprès des développeurs et autres équipes métiers.

◦ o Rédiger des procédures de résolution et documentation Run pour la capitalisation des connaissances.

◦ o Intégration des services IA dans azure pour l'utilisation par les équipes d'innovation.

◦ o Refonte de la landing zones et de la gouvernance (IAM, tagging, politiques)

◦ o Mise en place de cérémonie « table ronde d'architectures »

• • Automatisation & CI/CD

◦ o Automatisation de la gestion des déploiements et mise en place du référencement automatique pour la CMDB.

◦ o Mettre en place et maintenir des chaînes CI/CD (Jenkins, Maven) pour déployer les composants applicatifs et systèmes.

◦ o Déploiement en AI/CD grâce à l'utilisation de template.

◦ o Développer l'orchestration et l'observabilité monitoring pour permettre un suivi efficace

• • Industrialisation des use cases Data & ML

◦ o Industrialiser les use cases Data et ML sur les datawarehouses et datalakes.

◦ o Utiliser des use cases à blanc pour valider l'architecture cible avant mise en production.

◦ o Optimiser les performances et automatiser le monitoring pour les pipelines Data & ML en production.

◦ o Création de building blocks et pipelines (terraform) sous GitLab. Sécurisation cloud

◦ o Assistance mise en place et déploiement CSPM et CPWD.

◦ o Sécurisation des accès avec le déploiement RBAC

◦ o Revu des accès utilisateur par groupe (Read, user, admin)

◦ o Utilisation des groupes pour RBAC. POC/POV & innovation

Objectif : Plan de « Move to Cloud » vers les cloud publics pour fermer les datacenters mondiaux.

-Référencement des applications.

-Sélection des plans de migration (règle des 7R AWS)

-Organisation du Plan d’occupation des sols.

-Rédaction des cahiers des charges de migration Infrastructure/Applicatifs.

-Suivi de la migration et d’intégration.

-Migration multi-cloud (AWS, GCP, Azure)