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Peizhe WuPW

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About Peizhe

Vous recherchez un expert capable de transformer vos données en analyses claires et exploitables ?

Ingénieur Études chez SNCF Réseau, je suis spécialisé dans l'analyse de données, la modélisation et l'optimisation énergétique. J'accompagne mes clients dans le traitement de données complexes, l'automatisation de calculs, le développement d'outils d'aide à la décision ainsi que la réalisation de cartographies et tableaux de bord.

Mes domaines d'intervention :

• Analyse et traitement de données (Python, SQL, Excel, MATLAB)
• Automatisation de calculs et de rapports
• Modélisation et optimisation de systèmes énergétiques
• Cartographie et analyse géospatiale (QGIS)
• Visualisation et valorisation de données

Au cours de mes missions, j'ai travaillé sur des jeux de données de plusieurs millions d'enregistrements afin d'identifier des opportunités d'optimisation énergétique et de soutenir la prise de décision.

Je privilégie des solutions robustes, documentées et facilement réutilisables par mes clients. Que ce soit pour un besoin ponctuel ou un projet plus ambitieux, je peux vous accompagner de la définition du besoin jusqu'à la livraison finale.

Disponible également pour des missions courtes : nettoyage de données, automatisation Excel/Python, scripts MATLAB, cartographie QGIS.
  • French

    Fluent

  • English

    Fluent

  • Chinese

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • SNCF Réseau
    Ingénieur de modélisation consultant
    ENERGY AND UTILITIES
    December 2024 - Today (1 year and 6 months)
    Saint-Denis, France
    -Participation au projet CITE (Cartographie des Innovations énergétiques dans la Traction Électrique), incluant l'étude de la récupération d'énergie de freinage, l'intégration de solutions de stockage par batteries, l'autoconsommation photovoltaïque et l'optimisation des coûts énergétiques.

    -Développement d'outils d'analyse de données et de cartographie sous MATLAB, Python et QGIS pour identifier les opportunités de valorisation énergétique sur le réseau ferré national.
    Analyse de données, Data visualisation, SQL, Microsoft Excel, Python Gestion de l'énergie Cartographie Optimisation
  • LEMTA | Laboratoire Énergies et Mécanique Théorique et Appliquée
    Chercheur doctorant
    ENERGY AND UTILITIES
    November 2021 - November 2024 (3 years)
    Nancy, France
    -Sujet de thèse : Modélisation avancée des systèmes électrochimiques

    -Amélioration des algorithmes de modélisation des données EIS
    Electrochemical Impedance Spectrocsopy).

    -Étude & construction des circuits électriques équivalents pour les systèmes
    électrochimiques tel que pile à combustible, supercapacité, batteries...

    -Chargé d'enseignement d'un module TP de simulation numérique.

    Mots clés : Hydrogène, pile à combustible, supercapacité, spectroscopie
    d'impédance, circuit équivalent, algorithme d'optimisation.
    Matlab/Simulink Modélisation des données Analyse de données, Data visualisation, SQL, Microsoft Excel, Python Energies renouvelables Algorithmes
  • Beijing TDMarco. Co. Ltd.
    Stage en ingénierie mécanique
    MECHANICAL ENGINEERING
    March 2021 - August 2021 (5 months)
    Beijing, China
    -Modélisation & simulation numérique d'un système hydraulique à l'aide du logiciel AmeSIM. -CAO des pièces et des mécanismes à l'aide du logiciel ProE/CreO -Traduction des documents & recherche bibliographique.
    Stagaire intégré dans le service après-vente, j'ai effectué différentes missions tels qu'aider les clients à utiliser le produit, installation et mise en service du produit, etc.
    CAO Modélisation des données AMESim Efficacité énergétique Python

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  • energie
    Ecole Nationale Supérieure d'Electricité et de Mécanique (ENSEM)
    2021
    energie
  • La Prépa des INP
    2018

Skill set

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