About Paul
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- Seed-up.ioFondateurDIGITAL AND ITMarch 2015 - December 2021 (6 years and 10 months)Paris, FranceSeed-Up propose un programme de résidence pour chercheurs, ingénieurs, développeurs ou designers. Ces “hackers” sont salariés, ils vivent et travaillent au sein d’un phalanstère réinventé, dédié aux nouvelles technologies du numérique.Le modèle économique combine prestations de R&D « bureau d’étude» et prise de participation dans des sociétés-projets créées en interne par les résidents « start-up studio »Instauration du concept d’« Hacker-House » en France, présentation aux médias (Tedx Paris, presse écrite, radio, TV…)- Management d’une soixantaine de profils techniques ou créatifs.- Collaboration réussie avec plus d’une vingtaine de grands groupes comme Total, Vinci, Thales, EDF, etc- Sociétés créées : BeTheSound – Synchronisation de sources audios, U31 – outil automatique de simplification textuelle du français, Moore – Gestion intelligente du stockage par machine learning et compression dynamique de fichiers.Collaboration avec des laboratoires de recherche : CNRS, IRCAM, INRIA, Institut Curie, etc.- Technologies explorées : développements – bas et haut niveau – dont drivers et OS , machine/deep learning – dont NLP, TTS, STT, Génération automatique d’images, etc. –, réseaux et télécommunications, cybersécurité, prototypage hardware, robotique ; et leurs liens avec d’autres sciences (notamment chimie, physique, santé, économie)
- U31Fondateur et Product managerSOFTWARE PUBLISHINGJanuary 2021 - Today (5 years and 5 months)Paris, France16% des français ont des difficultés à lire et à comprendre l’information écrite.Avec des algorithmes de traitement automatisé du langage naturel (règles sémantiques et apprentissages neuronaux), U31 est un logiciel qui génère immédiatement un score de lisibilité du contenu (texte ou document) et permet de visualiser les mots, phrases ou paragraphes complexes. Les recommandations de simplification guident l’utilisateur dans la simplification d’un contenu textuel.- Dépôt du brevet “Customizable transcoding system to adapt web pages and documents to users with specific needs”- Management d’une équipe tech de 6 personnes, dont 3 chercheurs
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