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Paul Noailly

Python - Quant - Machine Learning / A.I - Data

Works remotely from Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
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Location and workplace preferences

Location
Paris, France
Remote only
Primarily works remotely

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months

Verifications

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Languages

Categories

Skills (49)

Paul in a few words

Présentation en quelques points:
➤ code en Python depuis 8 ans, dont 3 ans professionnellement
➤ diplôme d'ingénieur spécialisé en informatique et ingénierie financière
➤ Master en recherche financière.
➤ 3 ans en tant qu'analyste quantitatif puis trader quantitatif

Mes compétences de développeur Python en général:
➤ API Rest & Websocket (dev + utilisation)
➤ Data Scrapping, Data Mining, Data Analysis, voire Data Science dans une moindre mesure
➤ Création et gestion d'architecture/workflows de data
➤ GUI (streamlit, dash, PyQT) et backend (flask, django)
➤ Google Cloud & AWS

Mes compétences de développeur finance quantitative:
➤ Mise en production d'algorithmes de trading
➤ Algorithmes & workflows de backtesting
➤ stratégies long-short (sur bougie)
➤ machine learning pour de l'uni-directionnel (data de bougies, order-book, market trades, data annexe, ...)
➤ pairs trading (statistical arbitrage)
➤ market making
➤ options
➤ Optimisation & tests de robustesse de stratégies
➤ Analyses post production
➤ Simulations de portefeuilles

Experience

Paul Noailly Consulting

Consulting & Audits

CEO - consultant  - As a freelancer

February 2022 - Today (10 months)

- Missions effectuées
➤ Scraping de données historiques ftx
➤ Implémentation d'un module de backtesting flexible
➤ Implémentation d'indicateurs de volume profile et de divergences
➤ backtesting d'une stratégie multi-timeframes
➤ Mise en place d'une interface utilisateur streamlit
➤ Scraping de données historiques Binance
➤ Backtesting d'une stratégie de trend following, and propositions d'améliorations
➤ Mise en production d'une stratégie sur GCP (VM+buckets), avec outils de post-production sur des notebooks en local (mise à jour des paramètres, étude des trades passés, import des logs, ...)

Paul Noailly Trading

Banking & Insurance

Quantitative trader

Paris, France

January 2020 - Today (2 years and 11 months)

➤ Architecture & workflows data: data scrapping, data recorder, uniformisation, database design, workflows access & edit...
➤ Python packages backtesting + optimisation + test de robustesse pour chaque type de stratégies (simple long short, pairs trading, market making, machine learning uni-directionnel, scalping, ...)
➤ Mise en production d'algorithmes d'arbitrage statistique Forex + crypto (7+ sharpe ratio)
➤ Développement de plateformes & logiciels de visualisation et modification de data (PyQt & Streamlit)
➤ Modélisations marchés financiers
Python Machine learning Google cloud Gestion de projet Optimisation Etudes quantitatives Marchés financiers backtesting Pandas Numpy Scipy Scikit-learn API Clustering Raspberry Pi

Kryptalgo

Banking & Insurance

Quantitative analyst

Nantes, France

July 2019 - January 2020 (6 months)

➤ Développement d'un algorithme long-short basé sur du deep-learning et l'historique des ordres marché.
➤ Amélioration d'un algorithme de market making: implémentation de cycles de volatilité augmentant le ROI de 30%, et implémentation d'un modèle de prediction machine learning pour éviter les sauts de volatilité, en utilisant le carnet d'ordres et l'historique des ordres marché.
➤ Participation à un algorithme d'arbitrage statistique classique.

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