Description

Compétences Clés

Langages/Outils : Python (OpenCV, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow), SQL, Bash, R, FastAPI/Flask.

Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly, Streamlit.

Computer Vision : Détection d’objets (YOLO, Haar Cascades), traitement vidéo (FFmpeg), analyse de mouvements.

Data Science : Nettoyage de données, EDA, modèles prédictifs (régression, classification), pipelines automatisés, PowerBI

Cloud/Automatisation : GCP, scripts Python pour générer des rapports ou traiter des vidéos.

Exemples de Projets Réalisés

Classificateur MNIST (91,4% d’accuracy)

Contexte : Projet académique utilisant la SVD pour classer des chiffres manuscrits, sans deep learning lourd.

Technos : Python (NumPy, Scikit-learn), Matplotlib.

Valeur ajoutée : Modèle léger et performant, idéal pour des environnements avec ressources limitées.

Outil d’Analyse Vidéo Sportive (en développement)

Contexte : Prototypage d’un outil pour automatiser l’analyse de séquences vidéo (football, basket) : heatmaps, trajectoires, stats clés.

Technos : OpenCV, FFmpeg, Streamlit.

Résultats attendus : Gain de temps pour les coaches (de 5h à 30 min/match), avec des visuels clairs pour les débriefs.

Valeur ajoutée : Expertise en computer vision appliquée et développement d’outils légers pour non-techniciens.

Ce que je peux faire pour vous

Data Science & Automatisation :

Nettoyage/analyse de datasets (Pandas, NumPy), modèles prédictifs, automatisation de rapports (Power BI, Google Data Studio).

Computer Vision :

Détection d’objets/mouvements (YOLO, Haar Cascades), automatisation d’analyse vidéo (heatmaps, trajectoires), intégration de modèles existants.

Prototypage & MVP :

Développement rapide de POC ou MVP, intégration avec des outils existants (API, bases de données, cloud).

Disponible pour :

Missions freelance (temps plein ou ponctuel).

Collaborations sur des projets (startups, PME, labos).

Mentorat/formation en Python, Data Science ou Computer Vision.

Industry field of expertise

Languages

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

Orange ProPME
Data Analyst Intern
June 2025 - August 2025 (2 months)
93160 Noisy-le-Grand, France
– Implemented data cubes using SSMS and Google Cloud Platform. – Designed PowerBI reports to organize activities and measure growth. – Automated daily tasks and data refresh processes using Visual Studio. – Developed a mailing system to communicate the status of data cubes.
MySQL Analyse de données SQL Server Management Studio (SSMS) Python Microsoft Power BI
Acadomia
Private Mathematics Tutor
September 2025 - Today (9 months)
Île-de-France, France
– Provided support to high school students in mathematics. – Developed teaching methods and adapted to diverse learning profiles.