Paul Jeandel

La plupart des projets IA s'arrêtent à la démo qui impressionne en réunion, puis se cassent dès qu'on les branche au vrai monde. Mon métier commence là où ça devient sérieux : faire en sorte que Claude travaille pour de bon, sur vos données, dans vos process, de façon fiable.

Je suis ingénieur data/IA. Ça change tout dans la façon de travailler : je traite un besoin IA comme un problème d'ingénierie — on cadre, on choisit le bon modèle pour chaque tâche, on mesure, on rend ça maintenable. Pas de boîte noire, pas de "magie", des systèmes qu'on comprend et qu'on garde sous contrôle.

Ce qui me distingue : je ne me contente pas d'utiliser Claude, je construis avec. J'ai développé mon propre plugin et je vis au quotidien dans Claude Code, MCP, agents et sub-agents. En clair, je peux connecter Claude directement à vos outils et vos données — pas juste vous livrer un chatbot un peu malin.

Là où je peux vous aider :

Concevoir l'architecture d'un système IA bout-en-bout, du cadrage au déploiement, avec les bons points de contrôle humain.

Développer du sur-mesure : agents, sub-agents, serveurs MCP, plugins Claude Code, outils internes connectés à vos données.

Automatiser ce qui vous coûte du temps : workflows n8n / Make, intégrations API, orchestration.

Mettre votre équipe à Claude / Claude Code pour de vrai : prise en main, premiers usages structurés, prompt engineering avancé.

Auditer un existant : repérer ce qui coûte cher, ce qui dérive en qualité, et où vous êtes trop dépendant d'un fournisseur.

Je travaille en multi-modèle quand le projet le demande (Claude en premier, mais aussi GPT, Mistral ou Gemini selon les contraintes de coût, de perf ou de conformité). L'objectif n'est jamais de caser de l'IA partout : c'est de résoudre votre problème, parfois avec moins de techno que prévu.

Parlez-moi de là où vous en êtes — je vous dirai franchement ce qui est faisable, utile, et ce qui ne vaut pas le coup.