Pauline H.

Dans un contexte de replatforming pour passer en Headless/Microservice, j'ai accompagné un leader Retail dans le double Run Front & Back.

Mon périmètre était : Discover & Convert, couvrant les enjeux de search & searchandising, navigation & catégorisation, merchandising digital, recommandations produits, PLP / PDP, tunnels de conversion, dans un contexte headless e-commerce (fronts web / mobile découplés), incluant les back-offices e-commerce, CMS, PIM, moteurs de search et d’expérimentation, ainsi que l’optimisation continue de la performance et de l’expérience utilisateur.

Mes missions :

Delivery : priorisation et pilotage du backlog Discover & Convert, co-rédaction des spécifications fonctionnelles et user stories, co-animation des rituels agiles (Scrum / SAFe-like), coordination des équipes front-end, back-end, design, data et QA, pilotage des intégrations headless et des back-offices e-commerce

Discovery : cadrage et conception des features clés e-commerce (search & searchandising, navigation, merchandising, PLP / PDP, recommandations, tunnels de conversion), pilotage par l’impact business (conversion, CTR, panier, revenu), tests utilisateurs et A/B testing, collaboration étroite avec les équipes e-commerce, marketing et UX

Strategy : construction et pilotage de la roadmap produit Discover & Convert à 12 mois, alignement avec la stratégie e-commerce et omnicanale, contribution aux PI Planning, arbitrage des priorités entre performance commerciale, expérience utilisateur, dette technique et enjeux d’architecture headless

Stack & Outils :

Architecture e-commerce headless, front web / mobile (React, Next.js), APIs & micro-services, CMS headless, PIM, moteurs de search & searchandising, outils de recommandations produits, plateformes d’A/B testing et de personnalisation, analytics e-commerce (GA4, ContentSquare), feature flagging, outils de product discovery, Jira / Confluence, Figma

Dans le cadre de la transformation data & IA de Carrefour, j’ai piloté en mode Produit deux squads dédiées à l’outillage des métiers Supply, Traçabilité et Opérations, avec un fort enjeu de création de valeur business par la donnée et l’IA.

Squad Data Platform & Analytics : conception et mise en œuvre de solutions data (modèles de données, pipelines ELT) à destination des métiers Supply, Traçabilité et Opérations, en lien étroit avec les équipes Data Analyst & Data Engineering.

Squad IA Générative : développement d’une solution à base d’IA Gen pour les métiers Supply & Opérations, en collaboration avec une équipe de Data Scientists.

Mes missions :

Delivery : priorisation et pilotage des backlogs des deux squads, co-rédaction des spécifications fonctionnelles et user stories, co-animation des rituels agiles (Scrum), coordination des équipes Data Engineering, Data Analytics et Data Science

Discovery : cadrage des cas d’usage data & IA à fort impact métier, conception des features clés avec les utilisateurs Supply, Opérations et Traçabilité, pilotage par la valeur (success metrics, OKR, adoption), gestion et animation des parties prenantes clés

Strategy : construction et pilotage de la roadmap produit à 12 mois sur les périmètres Data & IA, contribution aux PI Planning, alignement avec la stratégie data & IA du groupe, arbitrage entre innovation, robustesse data et enjeux opérationnels

Stack & Outils :

Plateformes Data Cloud (GCP / AWS / Azure), data lake & data warehouse, pipelines ELT (dbt, Airflow), bases analytiques (BigQuery / Snowflake), outils de data visualisation & BI (Power BI, Tableau), orchestration & APIs, environnements ML & IA Générative (Python, notebooks, frameworks ML, LLM & prompt engineering), outils MLOps, catalogage & gouvernance data, Jira / Confluence, outils de discovery produit et de pilotage par la valeur

CHANEL a lancé une transformation digitale conséquente dans l'optique d'améliorer l'expérience utilisateur en ligne et en magasin.

A ce titre, j'ai pris en main une squad (devs back, front, ba, qa) pour piloter en mode Produit l'implémentation de features clés sur le parcours digital (dont drive to-store & aftersales)

Mes missions :

Delivery : Priorisation & pilotage du backlog, co-rédaction des spécifications fonctionnelles & user stories, co-animation des rituels agiles SCRUM (SAFE-like)

Discovery : Cadrage & conception des key features, pilotage du produit par l'impact (success metrics, okr), gestion des parties prenantes clés (GDS, Régions, Divisions)

Strategy : Roadmapping de mon périmètre à 1 an, participations aux PI planning

Stack & Outils :

Plateformes e-commerce & omnicanales, CMS (headless / legacy), front web & mobile, APIs & services back-end, outils de drive-to-store (store locator, stock magasin, click & collect), systèmes aftersales (SAV, retours, CRM), outils de personnalisation & A/B testing, analytics & UX (GA, ContentSquare), outils de product discovery, Jira / Confluence, Figma