Paul De Buyer

Data Scientist, R&D

Moves to Paris

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  • Indicative rate €400 / day
  • Experience 2-7 years
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Part time, 3 days a week

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Location and geographical scope

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Paris, France
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  • Paris and 50km around

Preferences

Business sector
  • E-commerce
  • Retail
  • Luxury Goods
  • Cosmetics & Fashion
  • Nanotechnology
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Verifications

Languages

  • Anglais

    Full professional proficiency

  • Français

    Native or bilingual

Categories

Skills (29)

  • Cloud
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Containerization
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Languages
  • Beginner Intermediate Advanced
  • SQL
    Beginner Intermediate Advanced

Paul in a few words

Docteur en probabilités, je vous propose mes services en Data Science pour valoriser vos données.

Un problème de Marketing, d'études Statistiques, de classification, d'estimation ? Je vous aiderai à mettre en place le traitement des données et les visualiser, les méthodologies Git CI/CD, le passage en Cloud, la parallélisation des tâches, etc... pour solutionner vos problèmes !

Je serai là pour :
- Traiter et fournir une visualisation des données
  • Pandas & dask
  • PySpark, Kafka
  • Matplotlib & Dash & PowerBI
- Formaliser, Etudier statistiquement et modéliser les problématiques
  • Scipy
  • Scikit-Learn
  • Tensorflow
- Documenter, versionner et travailler la scalabilité
  • GitLab CI/DC, Docker, Kubernetes, Airflow
  • Google Cloud Platform
  • Base de données SQL, NoSQL, PostgreSQL

Mes travaux ont été publiés dans des revues de premier plan et je suis intervenu dans plusieurs conférences sur l'intelligence artificielle appliquée au domaine médical.

Python reste mon langage de prédilection et je peux discuter avec vous en R, C++, C, Java, JS, TS si vous préférez.

Je m'intègrerai aussi bien dans vos projets Data que dans vos projets R&D.

Experience

NANTES YNOV CAMPUS

Education & E-learning

Enseignant

Nantes, France

October 2020 - Today

Enseignement des mathématiques pour la Data Science à une classe d'alternant de formation de Data Engineer.
Le but est de leur donner les bases de telle sorte que les élèves puissent comprendre par la suite la théorie et le fonctionnement des algorithmes de Machine Learning & de Deep Learning.
Les notions abordées en cours sont donc les probabilités, les statistiques, l'algèbre linéaire ainsi que l'optimisation.
- Création du cours, des exercices et des examens.

FRHTA

Health, Wellness & Fitness

Consultant Machine Learning / Statistiques

Paris, France

April 2019 - October 2020

Un professeur spécialiste de l'hypertension cherchait à valoriser ses données et son expérience en intégrant les nouvelles technologies dans le monde de l'hypertension. Inexpérimenté dans le domaine du Machine Learning, nous avons formalisé la problématique et les objectifs, puis développé une application disponible sur le Google Play Store en collaboration avec une entreprise extérieure. Ces résultats ont menés à l'intervention dans différentes conférences et écritures d'articles.

  • Modélisation et développement d'un outil de prévision du statut de l'hypertension d'un patient (contrôlée, non contrôlée)
  • Déploiement d'une API Flask
  • Traitement des données
  • Etudes statistiques
  • Formalisation des problèmes
  • Ecritures d'articles scientifiques publiées dans des journaux scientifiques
  • Présentation des résultats à la conférence de la société française de télémédecine

N.D.

E-commerce

Consultant Data Scientist

Paris, France

March 2019 - February 2020

Un site de e-commerce cherche à optimiser ses prix pour augmenter sa marge. Le client cherchait à valoriser les données de vente pour les intégrer dans son pricing

  • Traitement des données et parallélisation
  • Modélisation de l'élasticité Prix / Demande par Machine Learning
  • Optimisation des prix multicritères
  • Clustering des produits pour comparer les stratégies de Pricing
  • Modélisation de l'impact prix et du chiffre d'affaires par Réseaux de neurones

Edgewhere

Digital Agency and IT company

Consultant Blockchain

Paris, France

October 2018 - February 2019

Le client cherchait une aide pour structurer son problème blockchain et l'aider dans sa réflexion et dans l'étude bibliographique

  • Bibliographie extensive
  • Structuration du projet Blockchain
  • Définition d'algorithme de cryptage

Primexis

Consulting & Auditing

Analyste Financier Quantitatif

Paris, France

September 2011 - September 2012

Assistant de gestion du fonds World Dividend Fund, j'ai analysé quantitativement des valeurs sélectionnées sur des critères qualitatifs et quantitatifs en collaboration avec des économistes.
  • Séries temporelles
  • Aspects réglementaires (e.g. Bâle III)
  • Optimisation de placements financiers
  • Pricing d'options

Education

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