About Paul
Hello 👋, moi c'est Paul,
- Expertise éprouvée : plus de 4 ans d’expérience terrain incluant plusieurs missions freelance hors malt, projets perso ainsi qu'une alternance chez Thales et au CEA (Mes réalisations sont disponibles sur mon portfolio : paul-claret.pro)
- Stack technique : Python Flask, React, Node.js Express, TypeScript, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, AWS, Vercel, et plus encore.
- Excellence académique : classé 5e sur 550 élèves en école d’ingénieur à ECE Paris et McGill University, tout en conciliant études et freelance.
- Approche client : je livre des solutions sécurisées, ergonomiques et scalables, adaptées à vos besoins uniques.
- Dashboard web personnalisable de visualisation de données santé pour utilisateur Fitbit : React, TypeScript, Node, déployé sur AWS
- Backend de visualisation d’inventaire et finance avec parsing de factures PDF et modèle IA privé tournant sur serveur local Jetson AGX
- Frontend et backend, finance traiding avec intégration de model d'IA openAI et interface pour visualisation de l'analyse
- Plateforme d’éducation AI : application full-stack pour apprentissage personnalisé
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- RAISEDéveloppeur freelance fullstack - application finance, trading et IABANKING AND INSURANCEJune 2025 - Today (1 year)Paris, FranceDéveloppement d’une application fullstack avec Next.js (React) utilisant des technologies modernes telles que Shadcn UI,Tailwind CSS, et UV package manager. Backend en Python avec Flask. Déploiement sur AWS via une pipeline CI/CDautomatisée avec Railway.L’application est une plateforme d’analyse de données financières intégrant l’API OpenAI pour fournir des recommandationsde position selon les préférences de trading utilisateur (day trading, long terme, etc.).
- FitVizFreelance Fullstack - Dashboard Santé (typescript, express, react, tailwind, framer motion)HEALTH AND WELLNESSMay 2025 - Today (1 year and 1 month)Paris, FranceCréation d’une application web desktop pour la visualisation de données de santé via l’API Fitbit. Interface utilisateurpersonnalisable et moderne, utilisant des librairies comme dnd-kit, Framer Motion et Tailwind CSS. Frontend en React,backend en Node.js avec TypeScript. Déploiement en production sur AWS.
- Hoffman AIFreelance fullstack (focus backend) web developper + machine learningTECHDecember 2024 - February 2025 (1 month)Paris, FranceDéveloppement d’interface web pour la visualisation dedonnées extraites de documents avec Reactjs, typescript, express, vercel, python, django, ubuntu, ollama. J’ai dû connecterdes modèles de machine learning en production pour qu’ils effectuent l’analyse de milliers de documents. Les modèles deproduction tournaient sur des machines locales: Jetson AGX de Nvidia. J’ai travaillé à la fois sur la partie backend avecdjango avec python et django pour la récolte de données et en même temps le frontend pour leur affichage.
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