Paul Boëssé

Plateforme SaaS de prospection LinkedIn automatisée par IA — Next.js, NestJS, PostgreSQL, Claude AI, Stripe, Mistral AI

• Cadrage fonctionnel complet : définition de l'architecture fonctionnelle de la plateforme, rédaction des spécifications détaillées,

priorisation du backlog,

• Conception et orchestration de l'architecture multi-agents pour l'agent IA : spécification des workflows multi-étapes (invitations →

messages personnalisés → relances → reprise humaine) intégrant la personnalisation par LLM

• Conception du modèle de scoring IA : système de 11 détecteurs de signaux d'achat (mots-clés, visiteurs de profil, engagement) couplé

à un scoring automatisé pour qualifier les leads

• Méthodes de prompting avancées

Plateforme SaaS SIRH de gestion administrative de la formation + marketplace pour la formation — équipe de 5 — Nextjs, Typescript, Node.js, PostgreSQL, API IA Mistral

• Leadership engineering : Pilotage en mode agile d’une équipe cross-fonctionnelle de 5 personnes (devs, QA, designers) : sprint

planning, tech reviews, choix d’architecture, recrutement

• 12 modules produit livrés en 18 mois tout en maintenant la qualité technique (CI/CD, tests E2E, revues de code, API)

• pilotage de sujets à forte composante technique : APIs externes, marketplace, facturation, automatisations, briques IA ;

• Impact mesurable : −90 % de temps admin par dossier grâce à l’intégration IA (Mistral, OCR) — cadrage, priorisation et delivery avec

l’équipe

• Conception des workflows IA de bout en bout : pipelines RAG, agents, prompt engineering, orchestration n8n

• Propriétaire de la roadmap technique : arbitrages entre vélocité feature, dette technique et conformité (Qualiopi, e-invoicing)

• Projets parallèles : mise en place de la suite d'outils commerciaux (CRM : Pipedrive, Calling : Aircall, Lead : Apollo), mise en place d'un support, réponse aux appels d'offres, création d'une communauté de + 1000 formateurs

Conception, pilotage & développement d’un logiciel en ligne dédié à la rééducation visuelle post-AVC, développé pour accompagner les praticiens dans la gestion des patients, la planification des séances et l’exécution des exercices de rééducation et de bilan (exercice développé sur mesure dans le respect de protocoles scientifiques complexes), l’analyse & l’affichage automatique des résultats. Le logiciel est maintenant utilisé en séance depuis septembre 2024 et en cours de validation scientifique pour une diffusion à plus large échelle.

Intervention sur l’ensemble du cycle produit :

•recueil des besoins auprès des praticiens ;

•animation d’ateliers de cadrage ;

•formalisation des besoins fonctionnels ;

•priorisation des évolutions ;

•traduction des enjeux métier & des protocoles scientifiques en solutions produit ;

•coordination de la conception et du développement ;

•développement (Postgresql/Node.js/Express/React/TypeScript)

•mise en production (Scalingo) et sécurisation de la plateforme dans un contexte à fortes exigences ;

•conformité avec les normes HDS et RGPD assurée: gouvernance des données sensibles, standards de sécurité et confidentialité.

•audit de sécurité & pentest réalisés par des prestataires externes

Le projet a nécessité une forte capacité à faire le lien entre utilisateurs métier, contraintes fonctionnelles et implémentation technique, dans un environnement intégrant des enjeux de sécurité et d’hébergement de données sensibles.