Patrick El-Hage

data engineer & data scientist

Moves to Paris

  • 48.8546
  • 2.3477
  • Indicative rate €850 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response rate 100%
  • Response time 4h
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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Can work in your office at
  • Paris and 50km around

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Company size
  • 1 person
  • 2 - 10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

Verifications

Languages

  • Français

    Native or bilingual

  • Anglais

    Native or bilingual

  • Arabe

    Native or bilingual

Skills (25)

Patrick in a few words

Je prône une approche holistique à la valorisation des données industrielles. La transformation de données brutes en produits de valeur pour une entreprise ne dépend pas uniquement du niveau de sophistication de chaque élément de la chaîne de traitement, mais aussi (voir surtout) de l'harmonie de ces différents éléments.

Depuis mes débuts professionnels en tant que chercheur je travaille dans le cadre de problématiques d'exploitation de données. Plutôt que de me focaliser sur un domaine unique, j'ai enrichi mes compétences techniques en fonction des besoins propres aux différents contextes dans lesquels j'ai évolué. J'ai ainsi pu me forger un savoir-faire vaste dans le digital, et en particulier approfondi au niveau des technologies du machine learning.

Experience

Schneider Electric - Schneider Electric

High Tech

Lead Data Engineer

Rueil-Malmaison, France

October 2019 - Today

- Référant technique big data, stack AWS : S3, lambda, EMR, DynamoDB, CloudFormation
- Encadrement de 5 ingénieurs et project management sur les projets clients de la plateforme
- Membre de la data privacy task force
- Améliorations transverses sur la plateforme (CI, automatisation, refactorisation etc.)
- Développement en Python de fonctionnalités d'ingestion de données

Icade Promotion - ICADE

Real Estate

Lead développeur Python & Data Engineer

Paris, France

July 2018 - Today

- Mise en place d'un serveur Django sur des bases de données legacy
- Développement d'API Rest, documentation via Swagger et tests unitaires
- Ingestion et exploitation de donnés via DataLake (HDFS, Spark SQL, Flume).
- Déploiement et CI via Ansible et GitlabCI
- Logging et monitoring via Graylog

Advancy

Consulting & Auditing

Data Scientist

Paris, France

March 2019 - March 2019

- Analyse de données commerciales à fin stratégique sur Jupyter notebook
- Agrégation des données via Pandas et analyse de clustering via Scikit-learn
- Définition des objectifs de l’analyse en fonction des objectifs commerciaux et opérationnel visés
- Présentation pédagogique et non technique des résultats aux acteurs stratégiques concernés

Tomagop

E-commerce

Data Scientist

Paris, France

February 2018 - July 2018

- Architecture et industrialisation d’une solution digitale
- Développement d’un modèle de monétisation sur la base de l’architecture proposée
- Natural Language Processing (NLP) pour l’analyse sémantique de texte
- Scikit Learn, NLTK, et Python pour la création de modèles, industrialisation du modèle en Javascript
- Approche Bag of Words : Latent Semantic Analysis (LSA), TF-IDF, Vectorisation de texte

Oyst

E-commerce

Data Scientist & Data Engineer

Paris, France

December 2016 - September 2017

- Mise en place d’une infrastructure data sur la plateforme AWS via fluentd et terraform
- Déploiement d’une architecture en microservices via Docker, Docker Compose, et Travis CI
- Gestion de la base de donnée Elasticsearch et création de dashboards Kibana
- Pré-processing quotidien et automatisé des données via Python et Airflow
- Cluster EMR : Data Lake via Hive et pré-processing de données via Hadoop MapReduce
- Responsable Dataviz et création de reporting quotidien
- Définition des besoins fonctionnels des équipes opérationnels et DevOps

EXTIA

Telecommunications

Lead développeur Python

Paris, France

May 2016 - November 2016

- Client : SFR Web Business
- Lead développeur Python d'une webapp de centralization de données
- Encadrement de 3 développeurs juniors
- Mise en place d'API REST, système de cache Elasticsearch
- Architecture de backend (Django, RabbitMQ, celery, supervisor)
- Développement frontend (HTML, AngularJS, CSS)
- Déploiement et CI via Ansible et Jenkins

CNRS - CNRS

Research

Chercheur en Physique Expérimentale (Doctorat et post-doctorat)

Paris, France

October 2011 - September 2015

- Modélisation et classification d'évènements astronomiques (PCA, clustering, modèles analytiques)
- Communication de résultats en congrès internationaux
- Développement d'algorithme en C++ et de pipeline de traitement de données en Python et Django
- Traitement de plusieurs centaines de TBs d'images astronomiques via MapReduce et HDFS
- Entrainement et validation de modèles (maximisation de likelihood, Monte Carlo Markov Chain, Gauss-Newton, simulations Monte Carlo, Jackknife)

Education

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