Patrick El-Hage

data engineer & data scientist

Moves to Paris

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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Can work in your office at
  • Paris and 50km around

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Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Company size
  • 1 person
  • 2 - 10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

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Skills (25)

Patrick in a few words

Je prône une approche holistique à la valorisation des données industrielles. La transformation de données brutes en produits de valeur pour une entreprise ne dépend pas uniquement du niveau de sophistication de chaque élément de la chaîne de traitement, mais aussi (voir surtout) de l'harmonie de ces différents éléments.

Depuis mes débuts professionnels en tant que chercheur je travaille dans le cadre de problématiques d'exploitation de données. Plutôt que de me focaliser sur un domaine unique, j'ai enrichi mes compétences techniques en fonction des besoins propres aux différents contextes dans lesquels j'ai évolué. J'ai ainsi pu me forger un savoir-faire vaste dans le digital, et en particulier approfondi au niveau des technologies du machine learning et du big data.

Experience

Schneider Electric - Schneider Electric

High Tech

Lead Data Engineer

Rueil-Malmaison, France

October 2019 - Today

- Référant technique big data, stack AWS : S3, lambda, EMR, DynamoDB, CloudFormation
- Encadrement de 5 ingénieurs et project management sur les projets clients de la plateforme
- Membre de la data privacy task force
- Améliorations transverses sur la plateforme (CI, automatisation, refactorisation etc.)
- Développement en Python de fonctionnalités d'ingestion de données

Icade Promotion - ICADE

Real Estate

Lead développeur Python & Data Engineer

Paris, France

July 2018 - Today

- Mise en place d'un serveur Django sur des bases de données legacy
- Développement d'API Rest, documentation via Swagger et tests unitaires
- Ingestion et exploitation de donnés via DataLake (HDFS, Spark SQL, Flume).
- Déploiement et CI via Ansible et GitlabCI
- Logging et monitoring via Graylog

Advancy

Consulting & Auditing

Data Scientist

Paris, France

March 2019 - March 2019

- Analyse de données commerciales à fin stratégique sur Jupyter notebook
- Agrégation des données via Pandas et analyse de clustering via Scikit-learn
- Définition des objectifs de l’analyse en fonction des objectifs commerciaux et opérationnel visés
- Présentation pédagogique et non technique des résultats aux acteurs stratégiques concernés

Tomagop

E-commerce

Data Scientist

Paris, France

February 2018 - July 2018

External recommendations

Education