Patrick C.

Développement d'un dashboard e-commerce interactif déployé en production

sur le dataset Olist (100 000+ commandes réelles). Analyses avancées en SQL :

segmentation RFM, analyse de cohortes, détection d'anomalies, funnel de

conversion. Application web Streamlit connectée à DuckDB, déployée sur

Streamlit Cloud.

Lien :

Au cours de mon expérience au sein de la start-up MO-KA, j’ai eu l’opportunité de développer et consolider mes compétences en analyse et visualisation de données.

Conception et automatisation de rapports Power BI pour le suivi des indicateurs clés.

Réalisation de nombreux dashboards interactifs sur Metabase, me permettant de renforcer ma maîtrise du langage SQL.

Contribution à des projets basés sur DuckDB pour l’optimisation et la manipulation de données.

Familiarisation avec les environnements de conteneurisation via Docker.

Cette expérience m’a permis d’acquérir une approche pragmatique et opérationnelle de la data analysis en environnement start-up, alliant autonomie, rigueur et esprit collaboratif.

Projets académiques en ingénierie mathématique et data science :

machine learning (classification, régression, clustering), analyse

statistique, modélisation mathématique, traitement de données.