Panzo Gonga

Au sein du bureau d’étude Division Leak avec plusieurs équipes engagés (software, électronique,

mécanique et R&D) je participe dans le cadre du développement des nouvelles séries (S7) des appareils ATEQ en tant qu’Ingénieur logiciel embarqué :

Conception et Développement :

• Concevoir des systèmes embarqués en fonction des spécifications.

• Développer des logiciels pour des microcontrôleurs embarqués du type STM32.

Programmation :

• Écrire du code en utilisant les langages C, C++ e Python.

• Implémenter des algorithmes spécifiques aux systèmes embarqués.

Tests et Validation :

• Effectuer des tests unitaires et d'intégration pour s'assurer que le logiciel fonctionne comme prévu.

• Déboguer et résoudre les problèmes dans le code.

• Mettre à jour le logiciel pour corriger les bogues ou ajouter de nouvelles fonctionnalités.

Collaboration :

• Travailler avec des équipes multidisciplinaires (hardware, firmware, etc.).

• Participer à des réunions de projet pour discuter des progrès et des défis.

Recherche et Développement :

• Explorer de nouvelles technologies et outils pour améliorer les processus de développement.

• Participer à la recherche sur des concepts innovants pour les nouvelles fonctionnalités.

Environnement technologique:

Embarqué : C++, STM32 h7xx, STM32CubeProgrammer, STM32CubeIDE, TouchGFX Designer, Grafcet yEd

PC: Python, ModBus Rtu , GitLab.

En tant que professeur, j’ai enseigné aux étudiant.e.s du Master 1 et 2

d’intelligence artificielle le module de deep learning :

Les concepts de base et les algorithmes du deep learning (RNN, CNN, GAN…)

Cadrage de différents projets de deep learning : NLP, Traitement d’images.

En tant que chargé de Marketing Data Transverse et Pilotage de la performance, mes principales missions consistaient à l'Analyse et exploitation de data afin de générer du business : GRDF dispose d'un nombre conséquent de données et dans le cadre des données publiques mis à disposition, j'ai mis en place des analyses de ces données afin d'identifier des opportunités de développement. L'exploitation de données pour réaliser des analyses des projets, et de la performance des actions des équipes marketing et commerciale.

Bien comme Pilotage de projets Data et le développement d'un outil de reporting marketing et commercial.

Donc ;

1. pilotage des projets Data:

L'Exploration, la Modélisation et Valorisation des données.

1.1. l'Exploration:

Collecter les données sur le site OpenData et les données existantes.

Utilisation du Webscraping (collecte de données spécifiques sur de potentiels clients).

Visualisation et nettoyage des données.

1.2. Modélisation :

Développement et déploiement des algorithmes de machine learning.

1.3. Valorisation : Gestion, Partage et Accessibilité.

Gestion: Développer la capacité transverse de l'entreprise à manager les données.

Partage: Mettre en place des politiques régissant les accès sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée.

Accessibilité: Adapter la disponibilité et la présentation de l’information pour répondre aux différents besoins d’échanges.

2. Support technique aux équipes marketing et commerciale :

Pilotage des projets marketing et commerciaux.

Développement d'outils de reporting marketing et commercial à partir de données.

Conseil et analyse de données / formation aux outils de data...