About Pablo
Passionné par les nouvelles technologies et l'informatique, j'ai commencé à écrire mes premiers programmes à l'âge de 14 ans. Depuis, j'ai développé une expertise technique solide et diversifiée, avec un focus particulier sur les infrastructures cloud, l'automatisation les solutions de machine learning. Mon parcours professionnel m'a permis d'acquérir des compétences approfondies en gestion de projets, en leadership technologique, et en résolution de problèmes complexes.
French
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Can work on-site
Grasse (up to 15km), Valbonne (up to 10km)
Experience
- Generative mindsLead DevOps GenAi | CofounderSOFTWARE PUBLISHINGFebruary 2023 - September 2024 (1 year and 7 months)Valbonne, FranceLeadership Technologique : Dirigé la stratégie technologique, supervisé le développement et l'implémentation des solutions IA .Gestion de Projets : Coordonné des équipes multifonctionnelles, livré des projets complexes en utilisant des outils DevOps et méthodologies agiles.Expertise Technique : Optimisé les infrastructures cloud, automatisé les processus de déploiement et de gestion des modèles LLM, LAM en utilisant Python, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform...
- ORANGEConsultant DevOps Cloud Big DataTELECOMMUNICATIONSJuly 2022 - February 2024 (1 year and 8 months)Valbonne, FranceInfrastructure Sécurisée et Évolutive : Création d'infrastructures sécurisées et évolutives en utilisant Docker et Kubernetes, assurant la conformité du code avec GitLeaks.Automatisation et Cloud : Mise en place de solutions d'automatisation avec Terraform et Ansible sur Google Cloud Platform (GCP), incluant BigQuery et Bigtable pour le traitement et le stockage des données.Surveillance et Analyse de Données : Surveillance avancée et analyse de données via Prometheus, Grafana, Apache Kafka, et Apache Airflow, ainsi que la gestion des données avec Elasticsearch en environnement on-premise
- GDS Link, LLCDevopsBANKING AND INSURANCEFebruary 2021 - July 2022 (1 year and 5 months)MonacoInfrastructure Sécurisée et Évolutive : Création d'infrastructures sécurisées et évolutives pour déployer des algorithmes de Machine Learning. Déploiement d'infrastructures web/API en utilisant Docker, Kubernetes et les services AWS.Automatisation et Cloud : Utilisation de Terraform et Ansible pour automatiser le provisionnement et la gestion des infrastructures, garantissant une efficacité opérationnelle optimale.Surveillance : Mise en place et gestion de solutions de surveillance avancées avec Nagios pour garantir la performance et la disponibilité des systèmes.
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