About Oussama
Vous cherchez à automatiser vos processus métier, analyser vos données ou anticiper vos indicateurs clés ? Je vous accompagne dans vos projets data, même les plus exigeants, avec des solutions simples, efficaces et adaptées à vos besoins.
🎓 Junior en data science, je me spécialise dans le traitement de données, la modélisation prédictive et le reporting intelligent. Mon objectif : vous faire gagner du temps, réduire les erreurs et valoriser vos données.
💡 Ce que je vous apporte :
Modèles supervisés pour la détection d’anomalies, la prévision de consommation ou la segmentation client
Automatisation de tâches répétitives grâce à Python et Spark
Dashboards interactifs avec Power BI pour un pilotage clair et rapide
Intégration dans vos outils métier (SAP, Excel, applications web)
🔧 Ce qui me différencie :
Une approche pragmatique et orientée résultats
Une capacité à prototyper rapidement des solutions concrètes
Une communication claire et transparente, même sur des sujets techniques
French
Native or bilingual
English
Conversational
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- BanqueDétection des transactions frauduleuses à l’aide du Machine LearningBANKING AND INSURANCEJuly 2024 - August 2024 (1 month)Rabat, Morocco-Objectif:Développement d’un système intelligent de détection de fraude visant à réduire les risques financiers et améliorer la sécurité des transactions.-Réalisations clés:. Modélisation prédictive : Création d’un modèle de machine learning avec Scikit-learn, permettant de réduire le risque de fraude de 68%.. Déploiement en temps réel : Intégration du modèle dans une application Flask, avec alertes automatiques pour les clients via un système de scoring.. Pipeline de données : Conception d’un ETL optimisé pour Spark, assurant un traitement rapide et fiable des données volumineuses.. Analyse statistique : Exploration approfondie des données transactionnelles pour identifier les schémas suspects et améliorer la précision du modèle.. Interface web client : Développement d’une interface web permettant d’envoyer des alertes personnalisées aux clients concernés, les invitant à consulter leur agence en cas de suspicion de fraude.-Technologies utilisées:Python, Scikit-learn, Spark, Flask, Pickle, HTML/CSS, JavaScript, SQL, Pandas, Matplotlib
- PR ÉLECTRIQUESolution d’auto-relevéARCHITECTURE AND URBAN PLANNINGApril 2023 - June 2023 (2 months)-Objectif:Conception et prototypage d’une solution d’auto-relevé des compteurs visant à réduire le temps d’intervention des techniciens et à minimiser les erreurs de signalement.-Réalisations clés:. Développement de modèles supervisés en Machine Learning pour anticiper les valeurs de consommation et détecter les anomalies.. Analyse des temps de relève : Étude statistique des délais d’intervention, permettant une réduction des erreurs de signalement de 30% grâce à des scripts Python.. Détection automatisée des pertes : Mise en place de visualisations dynamiques avec Seaborn pour améliorer la réactivité des équipes techniques.. Reporting avancé : Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI, connectés aux données SAP pour un suivi en temps réel des indicateurs clés.. Prototypage fonctionnel : Démonstration d’une solution exigeante, intégrant les contraintes métier et les besoins opérationnels des agences terrain.-Technologies utilisées:Python, Scikit-learn, Seaborn, Power BI, SAP, Flask, SQL, Git, ETL, Streamlit
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Education
- Ingénieur en Data & Intelligence ArtificielleÉcole Mohammadia d’Ingénieurs (EMI), Rabat – Maroc2025Diplômé de l’École Mohammadia d’Ingénieurs, établissement reconnu comme l’une des écoles d’ingénieurs les plus prestigieuses du Maroc, avec une formation rigoureuse en data science, machine learning et systèmes intelligents.