Oussama E.

• Accompagner les Data Engineer sur leurs tâches et les aider à monter en compétences

• Revoir les le backlog et les priorités avec le Project Manager et le Product Owner

• Mise en place d'un Framework ETL modulaire réutilisable et testable qui facilite l'implémentation des jobs d'intégration et transformation des données

• Mise en place d'une chaine de traitements des données en Streaming Kafka

• Mise en place des API pour exposer les données

• Participation a la mise en place de l'infrastructure (Terraform) avec l'aide de l'équipe DevOps

• Mise en place d'un ensemble de bonnes pratiques pour assurer la bonne qualité des livrables

• Mise en place d'une chaîne CI/CD solide intégrant les contrôles nécessaires pour assurer la bonne qualité des livrables (Tests, Review, Sonar)

• Mise en place des tests BDD en utilisant le Framework Behave et remonter les rapports dans Jira Xray

• Mise en place des dashboards de monitoring des environnements

• Participation au processus de recrutement arrivants

• Mise en place d'un ensemble de bonnes pratiques pour assurer la bonne qualité des livrables

• Participation au développement des jobs databricks et revues de l'existant

• Implémentation des tests d'intégrations en utilisant le framework bdd (Behave)

• Assurer la transition de l'application de la phase développement à la phase mise en production

• Travailler en forte collaboration avec le business et assimilation des règles metier à implémenter

Technologie : Python3, PySpark, Azure Databricks, DeltaLake, AzureDevOps Craftmanship : clean code, TDD, BDD (Cucumber), code review, pair programming Cloud : Azure Méthodologie Agile : SCRUM, (Continuous Delivery)

• Accompagnement de l'equipe de production sur la migration vers GCP

• Revue de l'architecture et audit de l'existant

• Faire des recommendations techniques et proposition d'architecture cible

Technologie : Python3, java, gcp, dataproc Cloud : GCP Méthodologie Agile : SCRUM, (Continuous Delivery)