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Oussama Aouir

Data Analyst / Power BI

Works remotely from Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
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Location and workplace preferences

Location
Paris, France
Remote only
Primarily works remotely

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Business sector
  • Aviation & Aerospace
  • Digital & IT
  • Agriculture
  • Architecture & Urban Planning
  • Arts & Crafts
+45 autres
Company size
  • 1 person
  • 2-10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

Verifications

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Languages

Categories

Skills (49)

  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced

Oussama in a few words

Bonjour,

4 ans d’expériences dans le domaine de la Data :
🚀Business Intelligence
🚀Data Science
🚀Big Data
🚀Data Analytics
🚀Gestion de projet Data.

« J’ai toujours été passionné par la data, j’aime le travail en équipe, le partage et le dynamisme »

🎓 Diplômé d'un master SIC Big Data à Paris 1 Sorbonne, et d'un Master Data Scale à Paris Saclay.🎓

Durant mes expériences professionnelles j’ai acquis une double compétence :
• Domaine technique (Dév, SGBD, Analyse de données, Data Visualisation)
• Domaine fonctionnel, (Gestion de projet, management des SI )

N'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations et discuter de votre besoin. Je me ferai un plaisir de détourer votre besoin à vos côté et d'échanger sur les problématiques auxquelles vous êtes confrontés.

Portfolio

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Experience

Cofidis - Groupe Cofidis Participations

Banking & Insurance

Data Analyst  - As a freelancer

Lille, France

June 2021 - Today (1 year and 3 months)

Mettre à disposition de la Direction de l’Expérience Client et de l’Organisation (La DECO) de Cofidis un outil de pilotage basé sur un système décisionnel pour le suivi de l'activité de la direction :
• Construire un Référentiel de Données composé des données élémentaires brutes issues des acteurs du système et de données complexes à des fins analytiques.
• Identifier et collecter les Master and Reference Data.
• Modélisation relationnelle et décisionnelle de la base de données (SnowFlake Schema), et création des liens entre les différentes tables (Primary and Foreing Keys).
• Automatiser le chargement et l’importation des données, (filtrer et combiner les données issues de plusieurs sources). (Power Query, M).
• Elaborer un système de gestion des erreurs et Création des contrôles de la Data Quality (Power Query, script ‘’M’’).
• Créer des tables calculées de données issues d’autres tables et fonctions (Power Pivot, DAX).
• Créer des Date Tables pour la gestion de l’historisation (Time Intelligence).
• Hiérarchiser les données sur plusieurs niveaux pour les besoins analytiques.
• Utiliser les fonctions avancées du DAX pour la création des mesures complexes.
• Elaborer les Reportings pour les instances de l’entreprise et du groupe avec la bonne granularité d’information.
• Création des graphiques complexes avec Python (Matplotlib, Seaborn, Pandas).
• Création des visuels en utilisant les différents modèles de Power bi.
• Elaborer les outils analytiques pour aider au pilotage et à la décision (Mesures, Filtres).
• Elaborer les tableaux de bord interactifs permettant la recherche d’information sur le référentiel de données aux acteurs habilités.
• Conception et mise en place de flux de données (Intégration, migration de données, reprise d'historique).
• Automatiser l’exportation de données via Power Automate (de Power BI vers Excel).
• Automatiser le déplacement des fichiers exportés vers un répertoire pour les besoins d’archivage via un script Bash.
• Publier les rapports via Power bi Services.
Microsoft Power BI Power Query Power Pivot DAX M Python Pandas Matplotlib Numpy Power Automate Microsoft Excel Base de données Modélisation

Investment Consulting Client

E-commerce

Data Analyst/BI  - As a freelancer

Paris, France

April 2021 - May 2021 (1 month)

Dans le cadre de la consommation des données des utilisateurs d'une application d'investissement et la mise en œuvre d’un modèle de données décisionnel à partir des données applicatives, j'ai eu l'occasion de :

• Concevoir et mettre à disposition des objets Métier.
• Définir et mettre en œuvre des règles de Data Quality.
• Évaluer et hiérarchiser les besoins recensés, organiser la gestion des données de référence.
• Extraction et nettoyage des données, SQL Server.
• Développer des rapports Power BI, Tableau.
• Rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles.
• Participer à la recette technique et fonctionnelle.
• Assurer une maintenance et un support des solutions mises en œuvre.

Crédit Agricole CIB - Groupe Crédit Agricole

Banking & Insurance

Business Analyst Data

Montrouge, France

September 2016 - August 2018 (1 year and 11 months)

Au sein de l'équipe, Equipe "Risk Compliance Tiers IT", l’objectif était d'ccompagner les équipe Métier et aussi supporter les applications dans le domaine du risque de contrepartie, de la Compliance et du référentiel des tiers du groupe Crédit Agricole (KYC etc...)

• Identifier les besoins et objectifs de l’entreprise
• Élaborer les données sous forme de rapports périodiques
• Identifier les points critiques et les possibilités d’amélioration
• Proposer les plans pour améliorer les résultats obtenus
• Établir le cahier des charges
• Analyser les besoins et les tests
• Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelle
• Contrôler les données qualitatives et quantitatives de l’entreprise
• Participer aux réunions avec l’équipe DEV à Singapour (in English)

Crédit Agricole CIB - Groupe Crédit Agricole

Banking & Insurance

Data Analyst

Montrouge, France

September 2018 - March 2021 (2 years and 6 months)

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