Oussama A.

Expert Data Analyst,

Expert Data Visualisation,

• Echanger avec les métiers et recueillir les besoins.

• Intégration, Extraction, Transformation, Chargement, Modélisation, Analyse et Reporting.

Travailler sur les projets Data/BI des différentes entités (CWS/ DSIT) de bout en bout :

• Echanger avec les métiers et recueillir les besoins.

• Intégration, Extraction, Transformation, Chargement, Modélisation, Analyse et Reporting.

• Automatiser l’alimentation des données sources depuis le cloud Microsoft Azure via (Flux Power Automate) et (Scripts PowerShell) via API Microsoft Graph.

• Charger la donnée en ETL (Power Query, Script M) en automatisant la gestion des erreurs de données (types, formats…).

• Modélisation décisionnelle des données (SnowFlake Schema, DataWarehouse), et optimisation du volume de la donnée (centaines de millions de lignes par table).

• Création des graphiques et visuels pour l’affichage des différentes métriques et KPI créé avec le (DAX).

• Création des filtres, paramètres et champs (mesures, colonnes et tables calculées, Time Intelligence), Hiérarchies des données.

• Analyser les performances des requêtes sur Power BI.

• Sécuriser l’accès aux données (RLS) statique et dynamique, accès par entité, BAL de groupe et personne.

• Gestion du Power BI Services : Gestion des Workspaces, le partage et accès au reporting, automatisation des mises à jour des DataSet, accès aux données (Row Level Security).

Environnement technique :

Outil : Power BI, Power Query(M), Power Pivot (DAX), Power View, Python, (Flux) Power Automate, DAX Studio, Tabular Editor, AAS, Data Factory, Synapse, SharePoint Online, Power Platform, Script PowerShell, Figma, VS Code, Jira, azure Cloud, Microsoft 365, Power Platform, API Graph.

Méthode : Agile

Mettre à disposition de la Direction de l’Expérience Client et de l’Organisation (La DECO) de Cofidis un outil de pilotage basé sur un système décisionnel pour le suivi de l'activité de la direction :

• Construire un Référentiel de Données composé des données élémentaires brutes issues des acteurs du système et de données complexes à des fins analytiques.

• Identifier et collecter les Master and Reference Data.

• Modélisation relationnelle et décisionnelle de la base de données (SnowFlake Schema), et création des liens entre les différentes tables (Primary and Foreing Keys).

• Automatiser le chargement et l’importation des données, (filtrer et combiner les données issues de plusieurs sources). (Power Query, M).

• Elaborer un système de gestion des erreurs et Création des contrôles de la Data Quality (Power Query, script ‘’M’’).

• Créer des tables calculées de données issues d’autres tables et fonctions (Power Pivot, DAX).

• Créer des Date Tables pour la gestion de l’historisation (Time Intelligence).

• Hiérarchiser les données sur plusieurs niveaux pour les besoins analytiques.

• Utiliser les fonctions avancées du DAX pour la création des mesures complexes.

• Elaborer les Reportings pour les instances de l’entreprise et du groupe avec la bonne granularité d’information.

• Création des graphiques complexes avec Python (Matplotlib, Seaborn, Pandas).

• Création des visuels en utilisant les différents modèles de Power bi.

• Elaborer les tableaux de bord interactifs permettant la recherche d’information sur le référentiel de données aux acteurs habilités.

• Conception et mise en place de flux de données (Intégration, migration de données, reprise d'historique).

• Automatiser l’exportation de données via Power Automate (de Power BI vers Excel).

• Automatiser le déplacement des fichiers exportés vers un répertoire pour les besoins d’archivage via un script PowerShell.

• Publier et administrer les rapports sur le Power bi Services (accès, gestion des workSpace, sécurité ).