Description

Senior Data & AI Engineer avec plus de 15 ans d’expérience dans la conception de plateformes de données, la modélisation de données et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle.

Expertise en machine learning, simulation de systèmes complexes et développement d’agents IA (LLM, RAG, Agentic AI) permettant d’exploiter les données de l’entreprise en langage naturel.

Compétences de leadership technique : pilotage et montée en compétence d’équipes data, définition des bonnes pratiques d’architecture et de développement, accompagnement technique et participation au recrutement.

Interventions auprès de grands groupes industriels tels que TotalEnergies, Safran, GE Grid Solutions, Thales, Eurocontrol, Alstom, RATP et SNCF sur des problématiques de data engineering, d’aide à la décision et d’optimisation.

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

TotalEnergies Digital Factory
Senior Data Engineer & AI
ENERGY AND UTILITIES
July 2024 - Today (1 year and 11 months)
Paris, France
Conception et développement d’un Data Hub Drill & Well destiné à centraliser et structurer les données de forage afin d’alimenter plusieurs applications métier.

Principales réalisations :
Pilotage technique et coordination des travaux de l’équipe Data Engineering.
Conception de modèles de données sémantiques couvrant les assets de forage.
Design de data products en collaboration avec les Product Owners et experts métier.
Mise en place de pipelines de données temps réel et batch pour l’ingestion, la transformation et la standardisation des données.
Développement d’un modèle de Machine Learning pour la standardisation automatique des noms de capteurs.
Développement d’un agent IA permettant d’interroger les données en langage naturel.
Python LangGraph LLM Data science Microsoft Azure
TotalEnergies Digital Factory
Senior Data Engineer & ML
ENERGY AND UTILITIES
May 2023 - July 2024 (1 year and 2 months)
Paris, France
Conception et mise en œuvre d’une plateforme de données temps réel alimentant l’application d’aide à la décision Ghost Mode pour les opérations de forage.

Principales réalisations :
Conception d’un modèle de données et d’une architecture permettant aux microservices de l’application Ghost Mode d’accéder de manière simple et cohérente aux données opérationnelles de forage.
Contribution au développement de services backend calculant des indicateurs de performance de forage et des KPI métier.
Mise en place d’un pipeline de standardisation et d’agrégation de séries temporelles afin de garantir une consommation cohérente des données.
Membre du jury technique dans le cadre d’un appel d’offres pour l’évaluation de solutions d’IA dédiées à l’optimisation des opérations de forage, avec une expertise en machine learning et en simulation.
Python Microsoft Azure FastAPI Machine learning Back-End development
SAFRAN
Senior ML / Simulation / Data Engineer
AVIATION AND AEROSPACE
February 2022 - May 2023 (1 year and 3 months)
Conception d’une plateforme IA & simulation basée sur un jumeau numérique industriel pour industrialiser des cas d’usage de maintenance prédictive.

Principales réalisations :
Conception de modèles de données sémantiques décrivant les actifs industriels, les indicateurs de santé et le contexte métier.
Mise en place de pipelines batch pour l’ingestion et la transformation de séries temporelles alimentant des modèles de pronostic de durée de vie résiduelle (RUL).
Intégration de modèles de machine learning et orchestration de simulations « what-if » pour évaluer et optimiser les stratégies de maintenance.
Python Azure Data Engineer Machine learning Simulation numérique

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Master 2
UPMC - Telecom Paris (ENST).
2008